统计学随机测试

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1
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
2
下列关于「事件的独立性」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:看到两个事件没有因果关系就判定它们独立。正确理解应回到定义——若 P(AB) = P(A)P(B),则称事件 A 与 B 相互独立。
3
判断:无偏估计指估计量的期望等于被估参数。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
4
下列关于「数据清洗与整理」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把异常值一律删除而不加判断。正确理解应回到定义——数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
5
下列关于「总体、个体与样本」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把样本量大小当成代表性的唯一标准,忽略抽样方式。正确理解应回到定义——总体是研究对象的全体,个体是构成总体的每个单位,样本是被抽取的部分个体。
6
在学习「两样本比较与方差分析」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。两样本 t 检验比较两组均值,方差分析比较三组及以上均值。
7
关于「抽样分布 t / 卡方 / F」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是抽样分布 t / 卡方 / F判定过程的关键环节:自由度越大 t 分布越接近正态。
8
判断:抽样框是抽样单元的名单,抽样框不完整会直接导致样本有偏。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
9
判断:拉氏指数用基期数量加权,派氏指数用报告期数量加权。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
10
判断:标准正态分布均值为 0、标准差为 1,任意正态变量可标准化。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
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