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1

在学习「变异系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：变异系数·定义与要点单选题

A 在均值可能为负或接近零的数据上使用变异系数 B 报告时最好同时给出均值与中位数 C 三者相等时分布接近对称 D 定类数据只能用众数

解析：这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。

2

在学习「集中趋势指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：集中趋势指标·计算与分析步骤单选题

A 组距与组数要兼顾信息量与稳定性 B 偏态明显时应改用稳健统计量 C 总体方差分母为 N，样本方差分母为 n-1 D 对定类数据计算平均数

解析：这是典型的误解。平均数是代表数据一般水平的指标，包括算术平均、中位数与众数。

3

在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：多元线性回归·实际应用单选题

A 决定系数越高不代表模型越正确 B 相关系数为正说明同向变动 C 在强共线性下强行解释单个系数的符号 D 先画散点图再算相关系数

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

4

在学习「二项分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：二项分布·典型例题解析单选题

A 独立随机变量之和的方差等于方差之和 B 约 99.7% 落在 ±3σ 内 C 在每次试验概率不相等时仍使用二项分布 D t 分布比正态分布尾部更厚

解析：这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

5

「变量与数据类型」的正确含义是？

来自：变量与数据类型·定义与要点单选题

A 参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。 B 完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。 C 只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。 D 变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。

解析：「变量与数据类型」指的是：变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。

6

判断：标准差与原始数据同量纲，变异系数才可用于不同量纲间的比较。（　）

来自：集中趋势指标·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

7

在学习「样本量的确定」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：样本量的确定·典型例题解析单选题

A 通常样本量大于 30 即可近似 B 无偏性指平均而言不偏高也不偏低 C 凭经验随意确定样本量而不做计算 D 标准差描述的是个体差异

解析：这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。

8

在学习「频数分布与分组」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：频数分布与分组·实际应用单选题

A 分组过多使每组频数太少无法看出规律 B 偏态分布或含极端值用中位数 C 方差与标准差利用全部数据 D 报告时最好同时给出均值与中位数

解析：这是典型的误解。频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。

9

在实际场景中使用「方差与标准差」时，下列做法正确的是？

来自：方差与标准差·实际应用单选题

A 中位数不受极端值影响 B 组距一般取等距便于比较 C 适用于均值显著不为零的正值数据 D 总体方差分母为 N，样本方差分母为 n-1

解析：实务中应先立住方差与标准差的判断依据：总体方差分母为 N，样本方差分母为 n-1。

10

下列关于「问卷设计的要点」的说法中，属于常见错误的是？

来自：问卷设计的要点·常见错误辨析单选题

A 重点调查针对占较大比重的少数单位 B 非概率抽样无法计算抽样误差 C 常见非概率抽样有便利、判断、滚雪球、配额 D 把两个问题合并成一个题干

解析：这是初学者最常犯的错误：把两个问题合并成一个题干。正确理解应回到定义——问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。

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