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统计学随机测试

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1
判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
2
「概率的定义与计算」的正确含义是？
解析：「概率的定义与计算」指的是：古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。
3
在实际场景中使用「集中趋势指标」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住集中趋势指标的判断依据：算术平均利用全部数据但受极值影响。
4
判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
5
判断：时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
6
下列关于「相关分析的方法与陷阱」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：不画散点图就报告相关系数。正确理解应回到定义——相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。
7
在学习「随机事件与样本空间」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。
8
「逻辑回归」的正确含义是？
解析：「逻辑回归」指的是：因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。
9
在学习「发展水平与速度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度，分环比与定基两种。
10
下列表述中，描述的是「两样本比较与方差分析」而不是「卡方检验」的是？
解析：「两样本比较与方差分析」与「卡方检验」同属假设检验，但前者强调：两样本 t 检验比较两组均值，方差分析比较三组及以上均值。
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