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统计学随机测试

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1
下面关于「分类变量与虚拟变量」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「分类变量与虚拟变量」的定义。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
2
在实际场景中使用「泊松分布」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住泊松分布的判断依据：期望与方差都等于 λ。
3
判断：时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
4
在实际场景中使用「条件概率」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住条件概率的判断依据：P(A|B) = P(AB)/P(B)。
5
判断：贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
6
下列表述中，描述的是「标准误」而不是「区间估计与置信水平」的是？
解析：「标准误」与「区间估计与置信水平」同属抽样与估计，但前者强调：统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。
7
在学习「变异系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
8
下列关于「泊松分布」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把期望与方差不等的数据强行用泊松分布拟合。正确理解应回到定义——描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。
9
在实际场景中使用「全概率公式」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住全概率公式的判断依据：用于正面计算复杂事件的概率。
10
下列表述中，描述的是「两样本比较与方差分析」而不是「卡方检验」的是？
解析：「两样本比较与方差分析」与「卡方检验」同属假设检验，但前者强调：两样本 t 检验比较两组均值，方差分析比较三组及以上均值。
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