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1

判断：第二类错误是原假设为假时未能拒绝它，1 减该概率即检验功效。（　）

来自：两样本比较与方差分析·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

2

在学习「相关分析的方法与陷阱」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：相关分析的方法与陷阱·易混辨析单选题

A 用最小二乘法估计截距与斜率 B 斜率表示自变量每增加一个单位因变量的平均变化 C 不画散点图就报告相关系数 D 基准类别的选择影响系数解释

解析：这是典型的误解。相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。

3

判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）

来自：单侧检验与双侧检验·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

4

在学习「离散程度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：离散程度指标·常见错误辨析单选题

A 标准差与原数据同量纲 B 峰度以正态分布为参照 C 偏度 > 0 为右偏，均值大于中位数 D 只比较均值而不比较离散程度

解析：这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。

5

下面关于「中心极限定理」的说法中，正确的是？

来自：中心极限定理·典型例题解析单选题

A 无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。 B 给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。 C 样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。 D 用样本统计量作为总体参数的估计值，评价标准有无偏性、有效性与一致性。

解析：本题直接考查「中心极限定理」的定义。无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。

6

在学习「测量尺度」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：测量尺度·易混辨析单选题

A 计量数据通常是连续的 B 样本必须来自总体且具有代表性 C 两者共同构成统计方法体系 D 对不同尺度的数据套用同一个统计方法

解析：这是典型的误解。四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。

7

「一元线性回归」的正确含义是？

来自：一元线性回归·定义与要点单选题

A 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 B 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 C 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 D 相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。

解析：「一元线性回归」指的是：用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

8

在学习「标准误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：标准误·易混辨析单选题

A 确定答案的比例 p 未知时一般取 0.5 B 样本均值的分布是推断的基础 C 把标准误写成标准差，导致精度被严重高估 D 比例的置信区间在极端比例时可能越界需修正

解析：这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。

9

在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数据清洗与整理·易混辨析单选题

A 把异常值一律删除而不加判断 B 选择偏差来自抽样或参与机制 C 重点调查针对占较大比重的少数单位 D 普查范围最全面但成本最高

解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

10

判断：数学期望反映随机变量的平均水平，方差反映其波动程度。（　）

来自：随机变量与分布·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

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