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1

判断：参数是总体的数量特征，统计量是样本的数量特征。（　）

来自：离散变量与连续变量·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

2

判断：标准正态分布均值为 0、标准差为 1，任意正态变量可标准化。（　）

来自：二项分布·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

3

在学习「总体比例的估计」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：总体比例的估计·常见错误辨析单选题

A 样本量越大抽样分布越集中 B 通常样本量大于 30 即可近似 C 置信区间由点估计加减临界值乘标准误构成 D 在极端比例（如 0% 或 100%）时仍用正态近似

解析：这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。

4

判断：最小二乘法使残差平方和最小，是回归参数估计的基本方法。（　）

来自：相关分析的方法与陷阱·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

5

判断：折线图适合表现随时间变化的趋势。（　）

来自：散点图与相关可视化·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计图表的基本原理。

6

判断：同比消除季节影响，环比反映相邻期的短期变化。（　）

来自：统计指数的编制·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

7

在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：多元线性回归·实际应用单选题

A 决定系数越高不代表模型越正确 B 相关系数为正说明同向变动 C 在强共线性下强行解释单个系数的符号 D 先画散点图再算相关系数

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

8

关于「协方差与相关系数」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：协方差与相关系数·计算与分析步骤单选题

A 交互项用于考察调节效应 B 斜率表示自变量每增加一个单位因变量的平均变化 C 两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关 D 相关系数为正说明同向变动

解析：这一步是协方差与相关系数判定过程的关键环节：相关系数为正说明同向变动。

9

在学习「一元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：一元线性回归·易混辨析单选题

A 协方差受量纲影响，相关系数不受 B 把回归斜率直接解释为因果效应 C 基准类别的选择影响系数解释 D 离群点可能大幅扭曲相关系数

解析：这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

10

判断：统计学的核心是用样本信息推断总体特征并控制推断风险。（　）

来自：总体、个体与样本·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

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