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1
在学习「发展水平与速度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:发展水平与速度指标·实际应用
单选题
A
分解的目的是剥离干扰看清真实规律
B
季节调整后才能做跨期比较
C
平滑系数接近 1 时反应灵敏
D
把增长速度与发展速度混用造成量级错误
解析:
这是典型的误解。包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度,分环比与定基两种。
2
判断:第二类错误是原假设为假时未能拒绝它,1 减该概率即检验功效。( )
来自:两样本比较与方差分析·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
3
「两类错误与检验功效」的正确含义是?
来自:两类错误与检验功效·定义与要点
单选题
A
第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
B
显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
C
原假设通常表示差异不存在或维持现状,备择假设是希望被证实的结论。
D
两样本 t 检验比较两组均值,方差分析比较三组及以上均值。
解析:
「两类错误与检验功效」指的是:第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
4
在学习「逻辑回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:逻辑回归·实际应用
单选题
A
变量过多会带来过拟合风险
B
先画散点图再算相关系数
C
对二分类因变量直接使用线性回归
D
相关系数为正说明同向变动
解析:
这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
5
在学习「抽样分布 t / 卡方 / F」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:抽样分布 t / 卡方 / F·实际应用
单选题
A
Z 分数表示相对位置
B
约 95% 落在 ±2σ 内
C
标准化后均值为 0、标准差为 1
D
在小样本且总体方差未知时仍用正态分布
解析:
这是典型的误解。t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
6
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
来自:抽样分布·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
7
「指数平滑法」的正确含义是?
来自:指数平滑法·定义与要点
单选题
A
时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。
B
用连续若干期的平均値代替当期值,以平滑随机波动。
C
包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度,分环比与定基两种。
D
对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
解析:
「指数平滑法」指的是:对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
8
关于「分类变量与虚拟变量」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:分类变量与虚拟变量·计算与分析步骤
单选题
A
基准类别的选择影响系数解释
B
用最小二乘法估计截距与斜率
C
相关系数为正说明同向变动
D
决定系数越高不代表模型越正确
解析:
这一步是分类变量与虚拟变量判定过程的关键环节:基准类别的选择影响系数解释。
9
在学习「标准误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:标准误·计算与分析步骤
单选题
A
这解释了正态分布的广泛应用
B
总体方差已知用 Z,未知用 t
C
把标准误写成标准差,导致精度被严重高估
D
置信区间由点估计加减临界值乘标准误构成
解析:
这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
10
在学习「统计学的研究对象」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:统计学的研究对象·常见错误辨析
单选题
A
把统计学当成单纯的计算技巧
B
定比尺度:可乘除
C
计量数据通常是连续的
D
定量变量又可分离散型与连续型
解析:
这是典型的误解。统计学研究如何收集、整理、分析数据,并据以对总体做出推断。
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