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1

「多元线性回归」的正确含义是？

A 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 B 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。 C 相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。 D 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

解析：「多元线性回归」指的是：用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

2

在学习「两样本比较与方差分析」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：两样本比较与方差分析·计算与分析步骤单选题

A 对多组数据反复做两两 t 检验而不校正 B 一般要求各格期望频数不小于 5 C 一般把想推翻的命题设为原假设 D 原假设与备择假设互斥且穷尽

解析：这是典型的误解。两样本 t 检验比较两组均值，方差分析比较三组及以上均值。

3

判断：数学期望反映随机变量的平均水平，方差反映其波动程度。（　）

来自：随机变量与分布·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

4

判断：总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分个体集合。（　）

来自：测量尺度·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

5

判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）

来自：集中趋势指标·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

6

在学习「参数与统计量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：参数与统计量·计算与分析步骤单选题

A 样本必须来自总体且具有代表性 B 定比尺度：可乘除 C 把样本均值直接说成总体均值而不做区间估计 D 统计设计决定后续分析的上限

解析：这是典型的误解。参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。

7

在学习「散点图与相关可视化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：散点图与相关可视化·定义与要点单选题

A 看关系用散点图 B 多条折线可做对比但要限制数量 C 仅凭肉眼判断相关性而不计算相关系数 D 直方图矩形连续排列

解析：这是典型的误解。散点图以两个定量变量为坐标轴，用点群形态反映关系。

8

判断：相关不等于因果，因果推断需要实验设计或专门方法支撑。（　）

来自：多元线性回归·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

9

「测量尺度」的正确含义是？

来自：测量尺度·定义与要点单选题

A 完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。 B 变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。 C 四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。 D 总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。

解析：「测量尺度」指的是：四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。

10

判断：二手数据使用前必须核对口径、时间范围与统计范围。（　）

来自：统计调查的方式·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

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