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1
在学习「均值、中位数、众数的选择」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:均值、中位数、众数的选择·实际应用
单选题
A
只报告均值而隐瞒偏态,造成误导
B
三者相等时分布接近对称
C
方差与标准差利用全部数据
D
组距与组数要兼顾信息量与稳定性
解析:
这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
2
在实际场景中使用「测量尺度」时,下列做法正确的是?
来自:测量尺度·实际应用
单选题
A
定量变量分为定距与定比
B
计件数据通常是离散的
C
总体均值用 μ,样本均值用 x̄
D
定类尺度:= 与 ≠
解析:
实务中应先立住测量尺度的判断依据:定类尺度:= 与 ≠。
3
在实际场景中使用「相关分析的方法与陷阱」时,下列做法正确的是?
来自:相关分析的方法与陷阱·实际应用
单选题
A
先画散点图再算相关系数
B
用最小二乘法估计截距与斜率
C
回归方程必须配合决定系数与残差诊断
D
变量过多会带来过拟合风险
解析:
实务中应先立住相关分析的方法与陷阱的判断依据:先画散点图再算相关系数。
4
在学习「指数平滑法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:指数平滑法·计算与分析步骤
单选题
A
两者在价格与数量变动方向不同时结果有差异
B
适合没有明显季节性的序列
C
平滑系数凭感觉设定而不做优化
D
拉氏指数以基期数量为权数
解析:
这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
5
判断:概率抽样中每个单位被抽中的概率已知且非零,才能计算抽样误差。( )
来自:数据收集中的偏差·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
6
在学习「统计指数的编制」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:统计指数的编制·易混辨析
单选题
A
季节调整后才能做跨期比较
B
加法模型假设各因素相互独立
C
不说明权数选择就报告指数结果
D
平滑系数接近 1 时反应灵敏
解析:
这是典型的误解。指数是综合反映多项事物数量变动的相对数,需选择同度量因素与权数。
7
判断:二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数,参数为 n 与 p。( )
来自:抽样分布 t / 卡方 / F·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
8
判断:两事件互斥指不能同时发生,独立指一个发生不影响另一个的概率。( )
来自:概率的定义与计算·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率基础的基本原理。
9
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数据清洗与整理·常见错误辨析
单选题
A
观察数据易受混杂因素影响
B
典型调查用于深入了解个别实例
C
非概率抽样无法计算抽样误差
D
把异常值一律删除而不加判断
解析:
这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
10
「季节变动的测定与调整」的正确含义是?
来自:季节变动的测定与调整·定义与要点
单选题
A
利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
B
用连续若干期的平均値代替当期值,以平滑随机波动。
C
通过计算季节指数识别并剔除季节影响,得到季节调整后的数据。
D
包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度,分环比与定基两种。
解析:
「季节变动的测定与调整」指的是:通过计算季节指数识别并剔除季节影响,得到季节调整后的数据。
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