统计学随机测试

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1
在学习「均值、中位数、众数的选择」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
2
在实际场景中使用「测量尺度」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住测量尺度的判断依据:定类尺度:= 与 ≠。
3
在实际场景中使用「相关分析的方法与陷阱」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住相关分析的方法与陷阱的判断依据:先画散点图再算相关系数。
4
在学习「指数平滑法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
5
判断:概率抽样中每个单位被抽中的概率已知且非零,才能计算抽样误差。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
6
在学习「统计指数的编制」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。指数是综合反映多项事物数量变动的相对数,需选择同度量因素与权数。
7
判断:二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数,参数为 n 与 p。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
8
判断:两事件互斥指不能同时发生,独立指一个发生不影响另一个的概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
9
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
10
「季节变动的测定与调整」的正确含义是?
解析:「季节变动的测定与调整」指的是:通过计算季节指数识别并剔除季节影响,得到季节调整后的数据。
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