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统计学随机测试

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1
下列关于「分类变量与虚拟变量」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：为每个类别都设一个虚拟变量。正确理解应回到定义——把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
2
下列表述中，描述的是「相关分析的方法与陷阱」而不是「一元线性回归」的是？
解析：「相关分析的方法与陷阱」与「一元线性回归」同属相关与回归，但前者强调：相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。
3
判断：全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
4
下面关于「方差与标准差」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「方差与标准差」的定义。方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。
5
判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
6
在学习「协方差与相关系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。
7
判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
8
在实际场景中使用「单样本均值的 t 检验」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住单样本均值的 t 检验的判断依据：t 统计量等于样本均值与检验值之差除以标准误。
9
在学习「区间估计与置信水平」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。
10
在学习「统计学的研究对象」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。统计学研究如何收集、整理、分析数据，并据以对总体做出推断。
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