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1

判断：移动平均法通过平滑短期波动来显示长期趋势。（　）

来自：发展水平与速度指标·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

2

在学习「离散程度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：离散程度指标·易混辨析单选题

A 只比较均值而不比较离散程度 B 偏态分布或含极端值用中位数 C 标准差与原数据同量纲 D 报告时最好同时给出均值与中位数

解析：这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。

3

关于「数据清洗与整理」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：数据清洗与整理·计算与分析步骤单选题

A 异常值要判断是错误还是真实极值 B 典型调查用于深入了解个别实例 C 选择偏差来自抽样或参与机制 D 测量偏差来自工具或访员

解析：这一步是数据清洗与整理判定过程的关键环节：异常值要判断是错误还是真实极值。

4

在实际场景中使用「二项分布」时，下列做法正确的是？

来自：二项分布·实际应用单选题

A 每次试验只有两个结果 B 是二项分布在 n 大 p 小时的极限 C 分布函数适用于两类随机变量 D 独立随机变量之和的方差等于方差之和

解析：实务中应先立住二项分布的判断依据：每次试验只有两个结果。

5

下列表述中，描述的是「分类变量与虚拟变量」而不是「逻辑回归」的是？

来自：分类变量与虚拟变量·易混辨析单选题

A 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。 B 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 C 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 D 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

解析：「分类变量与虚拟变量」与「逻辑回归」同属相关与回归，但前者强调：把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

6

判断：P 值是在原假设成立的前提下观测到当前或更极端结果的概率。（　）

来自：假设检验的常见误用·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

7

在学习「离散程度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：离散程度指标·常见错误辨析单选题

A 标准差与原数据同量纲 B 峰度以正态分布为参照 C 偏度 > 0 为右偏，均值大于中位数 D 只比较均值而不比较离散程度

解析：这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。

8

判断：两事件互斥指不能同时发生，独立指一个发生不影响另一个的概率。（　）

来自：全概率公式·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

9

「均值、中位数、众数的选择」的正确含义是？

来自：均值、中位数、众数的选择·定义与要点单选题

A 选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。 B 方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。 C 变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。 D 频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。

解析：「均值、中位数、众数的选择」指的是：选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。

10

在实际场景中使用「数据清洗与整理」时，下列做法正确的是？

来自：数据清洗与整理·实际应用单选题

A 先明确缺失机制再决定处理方式 B 抽样框误差属于非抽样误差 C 记忆偏差在回顾式调查中尤其明显 D 匹配与回归调整可部分控制混杂

解析：实务中应先立住数据清洗与整理的判断依据：先明确缺失机制再决定处理方式。

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