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1

判断：指数平滑中平滑系数越大，近期数据的影响越大。（　）

来自：统计指数的编制·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

2

判断：互斥事件一般不是独立事件，除非其中一个概率为零。（　）

来自：贝叶斯公式·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

3

在学习「离散程度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：离散程度指标·实际应用单选题

A 偏度 > 0 为右偏，均值大于中位数 B 只比较均值而不比较离散程度 C 组距一般取等距便于比较 D 适用于均值显著不为零的正值数据

解析：这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。

4

下面关于「正态分布」的说法中，正确的是？

来自：正态分布·典型例题解析单选题

A 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 B 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。 C 由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。 D n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

解析：本题直接考查「正态分布」的定义。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。

5

在学习「标准正态分布与标准化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：标准正态分布与标准化·易混辨析单选题

A 连续型随机变量用密度函数描述 B 期望与方差都等于 λ C 把 Z 分数当作百分比直接解读 D 期望具有线性性质

解析：这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

6

在学习「一元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：一元线性回归·典型例题解析单选题

A k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 B 协方差受量纲影响，相关系数不受 C 两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关 D 把回归斜率直接解释为因果效应

解析：这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

7

判断：纵轴不从零开始会放大差异，属于视觉误导。（　）

来自：折线图与面积图·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计图表的基本原理。

8

判断：数学期望反映随机变量的平均水平，方差反映其波动程度。（　）

来自：随机变量与分布·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

9

关于「单侧检验与双侧检验」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：单侧检验与双侧检验·计算与分析步骤单选题

A 显著只说明差异不太可能由偶然造成 B 一般要求各格期望频数不小于 5 C 样本量固定时两类错误此消彼长 D 同一数据下单侧检验的 P 值约为双侧的一半

解析：这一步是单侧检验与双侧检验判定过程的关键环节：同一数据下单侧检验的 P 值约为双侧的一半。

10

在实际场景中使用「两类错误与检验功效」时，下列做法正确的是？

来自：两类错误与检验功效·实际应用单选题

A 需大致满足正态性，大样本时可放宽 B 样本量固定时两类错误此消彼长 C 两样本 t 检验需判断方差是否齐性 D 显著性水平必须在看数据之前确定

解析：实务中应先立住两类错误与检验功效的判断依据：样本量固定时两类错误此消彼长。

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