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1

在实际场景中使用「卡方检验」时，下列做法正确的是？

来自：卡方检验·实际应用单选题

A 降低显著性水平会增大第二类错误 B 一般把想推翻的命题设为原假设 C 统计量是观察频数与期望频数差异的加权和 D 显著只说明差异不太可能由偶然造成

解析：实务中应先立住卡方检验的判断依据：统计量是观察频数与期望频数差异的加权和。

2

在实际场景中使用「统计学的研究对象」时，下列做法正确的是？

来自：统计学的研究对象·实际应用单选题

A 样本必须来自总体且具有代表性 B 数据收集阶段的偏差最难事后修正 C 统计设计决定后续分析的上限 D 描述统计负责整理与展示数据

解析：实务中应先立住统计学的研究对象的判断依据：描述统计负责整理与展示数据。

3

判断：加权平均数中权重的选择直接影响结果的含义。（　）

来自：分布形态：偏度与峰度·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

4

在学习「一元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：一元线性回归·定义与要点单选题

A 决定系数越高不代表模型越正确 B k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 C 把回归斜率直接解释为因果效应 D 用 ROC 曲线与 AUC 评价判别能力

解析：这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

5

在学习「参数与统计量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：参数与统计量·实际应用单选题

A 把样本均值直接说成总体均值而不做区间估计 B 定性变量分为定类与定序 C 定序尺度：可比较大小 D 描述统计负责整理与展示数据

解析：这是典型的误解。参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。

6

在学习「中心极限定理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：中心极限定理·常见错误辨析单选题

A 在小样本且总体严重偏态时仍套用正态近似 B 一致性指样本量增大时估计值趋近真值 C 无偏性指平均而言不偏高也不偏低 D 小样本时需使用精确方法

解析：这是典型的误解。无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。

7

关于「随机变量与分布」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：随机变量与分布·计算与分析步骤单选题

A 连续型随机变量用密度函数描述 B 各次试验相互独立且 p 保持不变 C 常数的方差为零 D 约 99.7% 落在 ±3σ 内

解析：这一步是随机变量与分布判定过程的关键环节：连续型随机变量用密度函数描述。

8

判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）

来自：协方差与相关系数·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

9

在学习「假设检验的常见误用」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：假设检验的常见误用·典型例题解析单选题

A 两样本 t 检验需判断方差是否齐性 B 检验的逻辑是"在反例面前是否站得住" C 用显著性水平代替业务上的重要性判断 D 样本量固定时两类错误此消彼长

解析：这是典型的误解。把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。

10

判断：纵轴不从零开始会放大差异，属于视觉误导。（　）

来自：折线图与面积图·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计图表的基本原理。

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