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1

在学习「逻辑回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：逻辑回归·实际应用单选题

A 变量过多会带来过拟合风险 B 先画散点图再算相关系数 C 对二分类因变量直接使用线性回归 D 相关系数为正说明同向变动

解析：这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。

2

判断：移动平均法通过平滑短期波动来显示长期趋势。（　）

来自：统计指数的编制·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

3

在实际场景中使用「协方差与相关系数」时，下列做法正确的是？

来自：协方差与相关系数·实际应用单选题

A 决定系数越高不代表模型越正确 B 系数指数化后得到发生比 C 交互项用于考察调节效应 D 协方差受量纲影响，相关系数不受

解析：实务中应先立住协方差与相关系数的判断依据：协方差受量纲影响，相关系数不受。

4

在学习「变异系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：变异系数·实际应用单选题

A 三者相等时分布接近对称 B 中位数不受极端值影响 C 累计频数用于求中位数等分位数 D 在均值可能为负或接近零的数据上使用变异系数

解析：这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。

5

判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）

来自：原假设与备择假设·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

6

判断：标准差与原始数据同量纲，变异系数才可用于不同量纲间的比较。（　）

来自：集中趋势指标·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

7

在实际场景中使用「概率的基本运算」时，下列做法正确的是？

来自：概率的基本运算·实际应用单选题

A 不可能事件的概率为 0 B 条件概率不满足对称性 C 基础概率过低时阳性结果也未必可信 D 互斥事件加法直接相加

解析：实务中应先立住概率的基本运算的判断依据：互斥事件加法直接相加。

8

下列表述中，描述的是「分类变量与虚拟变量」而不是「逻辑回归」的是？

来自：分类变量与虚拟变量·易混辨析单选题

A 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。 B 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 C 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 D 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

解析：「分类变量与虚拟变量」与「逻辑回归」同属相关与回归，但前者强调：把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

9

判断：问卷题干诱导、选项互斥不完备是常见的测量误差来源。（　）

来自：实验数据与观察数据·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

10

关于「二项分布」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：二项分布·计算与分析步骤单选题

A 各次试验相互独立且 p 保持不变 B 期望与方差都等于 λ C 分布函数适用于两类随机变量 D 约 68% 观测落在 ±1σ 内

解析：这一步是二项分布判定过程的关键环节：各次试验相互独立且 p 保持不变。

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