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统计学随机测试

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1
在实际场景中使用「假设检验的常见误用」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住假设检验的常见误用的判断依据：显著只说明差异不太可能由偶然造成。
2
「贝叶斯公式」的正确含义是？
解析：「贝叶斯公式」指的是：由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。
3
在学习「离散变量与连续变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。
4
在学习「抽样分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
5
判断：相关不等于因果，因果推断需要实验设计或专门方法支撑。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
6
下列关于「离散变量与连续变量」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把连续变量随意分成过多组导致频数过小。正确理解应回到定义——只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。
7
某公司 100 名员工，99 人月薪 8000 元，CEO 月薪 100 万元。下列说法正确的是？
解析：极端高值把均值大幅拉高，而中位数不受影响，仍落在 8000 元附近。这是典型的右偏分布，收入类数据应优先报告中位数。
8
判断：概率抽样中每个单位被抽中的概率已知且非零，才能计算抽样误差。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
9
在学习「概率的定义与计算」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。
10
关于「逻辑回归」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是逻辑回归判定过程的关键环节：系数指数化后得到发生比。
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