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5 题
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1
「回归的拟合优度与残差诊断」的正确含义是?
来自:回归的拟合优度与残差诊断·定义与要点
单选题
A
协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
B
因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
C
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
D
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
解析:
「回归的拟合优度与残差诊断」指的是:决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
2
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
来自:逻辑回归·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
3
在学习「泊松分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:泊松分布·易混辨析
单选题
A
期望具有线性性质
B
约 99.7% 落在 ±3σ 内
C
曲线关于均值对称
D
把期望与方差不等的数据强行用泊松分布拟合
解析:
这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
4
判断:相关系数只度量线性关系,非线性关系可能相关但系数接近零。( )
来自:相关分析的方法与陷阱·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
5
「两样本比较与方差分析」的正确含义是?
来自:两样本比较与方差分析·定义与要点
单选题
A
两样本 t 检验比较两组均值,方差分析比较三组及以上均值。
B
显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
C
原假设通常表示差异不存在或维持现状,备择假设是希望被证实的结论。
D
第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
解析:
「两样本比较与方差分析」指的是:两样本 t 检验比较两组均值,方差分析比较三组及以上均值。
6
在学习「泊松分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:泊松分布·实际应用
单选题
A
把期望与方差不等的数据强行用泊松分布拟合
B
离散型随机变量用分布列描述
C
卡方与 F 分布都只取正值且右偏
D
每次试验只有两个结果
解析:
这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
7
在学习「样本量的确定」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:样本量的确定·实际应用
单选题
A
凭经验随意确定样本量而不做计算
B
样本均值的分布是推断的基础
C
抽样分布的标准差即标准误
D
比例的置信区间在极端比例时可能越界需修正
解析:
这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
8
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
来自:逻辑回归·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
9
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
来自:标准误·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
10
P = 0.03 的准确含义是?
来自:P 值到底在说什么:一次说清五个误读
单选题
A
在原假设成立的前提下,观测到当前或更极端结果的概率为 3%
B
原假设为真的概率是 3%
C
结论错误的概率是 3%
D
效应量达到 3%
解析:
P 值是条件概率:条件为"原假设成立",事件为"得到当前或更极端的数据"。它不是原假设为真的概率,也不是结论出错的概率。
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