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1

在学习「指数平滑法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：指数平滑法·定义与要点单选题

A 平滑系数凭感觉设定而不做优化 B 乘法模型假设各因素相互影响 C 定基以固定时期为基期 D 因素分析要求因素之间有明确的经济关系

解析：这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。

2

在学习「均值、中位数、众数的选择」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：均值、中位数、众数的选择·定义与要点单选题

A 峰度以正态分布为参照 B 只报告均值而隐瞒偏态，造成误导 C 三者相等时分布接近对称 D 四分位距稳健且易解释

解析：这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。

3

在学习「统计学的研究对象」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：统计学的研究对象·定义与要点单选题

A 定比尺度：可乘除 B 总体均值用 μ，样本均值用 x̄ C 统计量是随机变量 D 把统计学当成单纯的计算技巧

解析：这是典型的误解。统计学研究如何收集、整理、分析数据，并据以对总体做出推断。

4

在学习「问卷设计的要点」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：问卷设计的要点·常见错误辨析单选题

A 把两个问题合并成一个题干 B 抽样误差随样本量增大而减小 C 抽样调查是最常用的方式 D 记忆偏差在回顾式调查中尤其明显

解析：这是典型的误解。问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。

5

判断：第二类错误是原假设为假时未能拒绝它，1 减该概率即检验功效。（　）

来自：两样本比较与方差分析·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

6

在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数据清洗与整理·常见错误辨析单选题

A 观察数据易受混杂因素影响 B 典型调查用于深入了解个别实例 C 非概率抽样无法计算抽样误差 D 把异常值一律删除而不加判断

解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

7

在学习「数据收集中的偏差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数据收集中的偏差·常见错误辨析单选题

A 常见非概率抽样有便利、判断、滚雪球、配额 B 敏感问题可采用间接提问 C 只关注样本量而忽略偏差方向 D 匹配与回归调整可部分控制混杂

解析：这是典型的误解。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。

8

在学习「贝叶斯公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：贝叶斯公式·定义与要点单选题

A 关键是找到合理的完备事件组 B 常与树形图配合使用 C 主观概率用于无法重复的情形 D 忽略基础概率，只看检测准确率就下结论

解析：这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。

9

「变量与数据类型」的正确含义是？

来自：变量与数据类型·定义与要点单选题

A 参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。 B 完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。 C 只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。 D 变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。

解析：「变量与数据类型」指的是：变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。

10

判断：标准正态分布均值为 0、标准差为 1，任意正态变量可标准化。（　）

来自：数学期望与方差·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

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