在线答题 · 统计学随机 · 逻辑学学习平台

1

在学习「二项分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：二项分布·典型例题解析单选题

A 独立随机变量之和的方差等于方差之和 B 约 99.7% 落在 ±3σ 内 C 在每次试验概率不相等时仍使用二项分布 D t 分布比正态分布尾部更厚

解析：这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

2

「回归的拟合优度与残差诊断」的正确含义是？

A 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 B 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。 C 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 D 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

解析：「回归的拟合优度与残差诊断」指的是：决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

3

判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）

来自：集中趋势指标·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

4

判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）

来自：分布形态：偏度与峰度·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

5

在学习「参数与统计量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：参数与统计量·典型例题解析单选题

A 总体可以是有限也可以是无限的 B 计量数据通常是连续的 C 推断统计负责由样本推断总体 D 把样本均值直接说成总体均值而不做区间估计

解析：这是典型的误解。参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。

6

在实际场景中使用「泊松分布」时，下列做法正确的是？

来自：泊松分布·实际应用单选题

A 连续型随机变量用密度函数描述 B 期望具有线性性质 C 常数的方差为零 D 期望与方差都等于 λ

解析：实务中应先立住泊松分布的判断依据：期望与方差都等于 λ。

7

在学习「指数平滑法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：指数平滑法·常见错误辨析单选题

A 期数越多曲线越平滑但反应越迟钝 B 季节调整后才能做跨期比较 C 定基以固定时期为基期 D 平滑系数凭感觉设定而不做优化

解析：这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。

8

在学习「变量与数据类型」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：变量与数据类型·常见错误辨析单选题

A 数据收集阶段的偏差最难事后修正 B 统计设计决定后续分析的上限 C 推断统计负责由样本推断总体 D 把编号当作数量，对编码求平均

解析：这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。

9

在学习「离散程度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：离散程度指标·常见错误辨析单选题

A 标准差与原数据同量纲 B 峰度以正态分布为参照 C 偏度 > 0 为右偏，均值大于中位数 D 只比较均值而不比较离散程度

解析：这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。

10

在学习「分布形态：偏度与峰度」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：分布形态：偏度与峰度·易混辨析单选题

A 三者相等时分布接近对称 B 把偏度符号与均值中位数的相对位置对应关系说反 C 总体方差分母为 N，样本方差分母为 n-1 D 偏态分布或含极端值用中位数

解析：这是典型的误解。偏度描述分布的不对称程度，峰度描述分布的尖峭或平坦程度。

统计学随机测试