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统计学随机测试

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1
在学习「区间估计与置信水平」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。
2
判断：决定系数等于相关系数的平方，表示自变量解释的变异比例。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
3
在实际场景中使用「指数平滑法」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住指数平滑法的判断依据：平滑系数接近 1 时反应灵敏。
4
下列表述中，描述的是「数学期望与方差」而不是「二项分布」的是？
解析：「数学期望与方差」与「二项分布」同属概率分布，但前者强调：期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。
5
判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
6
判断：偏度大于零表示右偏，即长尾在右侧。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
7
判断：标准差与原始数据同量纲，变异系数才可用于不同量纲间的比较。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
8
判断：标准正态分布均值为 0、标准差为 1，任意正态变量可标准化。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
9
下面关于「假设检验的常见误用」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「假设检验的常见误用」的定义。把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
10
在学习「一元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
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