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1

在学习「数据收集中的偏差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

A 只关注样本量而忽略偏差方向 B 抽样调查是最常用的方式 C 典型调查用于深入了解个别实例 D 匹配与回归调整可部分控制混杂

解析：这是典型的误解。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。

2

下面关于「分类变量与虚拟变量」的说法中，正确的是？

A 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 B 相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。 C 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 D 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

解析：本题直接考查「分类变量与虚拟变量」的定义。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

3

在学习「统计学的研究对象」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：统计学的研究对象·实际应用单选题

A 把统计学当成单纯的计算技巧 B 总体可以是有限也可以是无限的 C 定性变量分为定类与定序 D 定序尺度：可比较大小

解析：这是典型的误解。统计学研究如何收集、整理、分析数据，并据以对总体做出推断。

4

下列表述中，描述的是「图形选择的基本原则」而不是「条形图与直方图」的是？

来自：图形选择的基本原则·易混辨析单选题

A 散点图以两个定量变量为坐标轴，用点群形态反映关系。 B 通过坐标轴截断、面积夸张、选择性呈现等手段可让图表失真。 C 条形图用条形长度表示定类数据的频数；直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。 D 图形选择取决于数据类型与分析目的。

解析：「图形选择的基本原则」与「条形图与直方图」同属统计图表，但前者强调：图形选择取决于数据类型与分析目的。

5

在学习「相关分析的方法与陷阱」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：相关分析的方法与陷阱·典型例题解析单选题

A 不画散点图就报告相关系数 B 协方差受量纲影响，相关系数不受 C k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 D 用 ROC 曲线与 AUC 评价判别能力

解析：这是典型的误解。相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。

6

在学习「饼图与环形图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：饼图与环形图·计算与分析步骤单选题

A 用饼图比较多个细分类别的差异 B 多条折线可做对比但要限制数量 C 条形图可重排顺序，直方图不行 D 看分布用直方图或箱线图

解析：这是典型的误解。用扇形角度表示各部分占整体的比重。

7

在学习「抽样分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：抽样分布·计算与分析步骤单选题

A 总体方差已知用 Z，未知用 t B 总体越偏态所需样本量越大 C 这解释了正态分布的广泛应用 D 把单个样本的分布当作抽样分布

解析：这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。

8

在实际场景中使用「假设检验的常见误用」时，下列做法正确的是？

来自：假设检验的常见误用·实际应用单选题

A 一般要求各格期望频数不小于 5 B 自由度取决于行列数 C 事后改单侧属于研究不端 D 显著只说明差异不太可能由偶然造成

解析：实务中应先立住假设检验的常见误用的判断依据：显著只说明差异不太可能由偶然造成。

9

下列关于「样本量的确定」的说法中，属于常见错误的是？

来自：样本量的确定·常见错误辨析单选题

A 样本量越大抽样分布越集中 B 凭经验随意确定样本量而不做计算 C 样本均值的分布是推断的基础 D 小样本时需使用精确方法

解析：这是初学者最常犯的错误：凭经验随意确定样本量而不做计算。正确理解应回到定义——样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。

10

关于「显著性水平与 P 值」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：显著性水平与 P 值·计算与分析步骤单选题

A 一般要求各格期望频数不小于 5 B 原假设与备择假设互斥且穷尽 C P 值不能衡量效应大小或实际重要性 D 一般把想推翻的命题设为原假设

解析：这一步是显著性水平与 P 值判定过程的关键环节：P 值不能衡量效应大小或实际重要性。

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