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5 题
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1
判断:同比消除季节影响,环比反映相邻期的短期变化。( )
来自:发展水平与速度指标·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
2
在学习「变量与数据类型」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:变量与数据类型·易混辨析
单选题
A
把编号当作数量,对编码求平均
B
定序尺度:可比较大小
C
定比尺度:可乘除
D
统计量是随机变量
解析:
这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念,按取值可分定性变量与定量变量。
3
「一元线性回归」的正确含义是?
来自:一元线性回归·定义与要点
单选题
A
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
B
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
C
用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
D
相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
解析:
「一元线性回归」指的是:用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
4
在学习「数据收集中的偏差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数据收集中的偏差·实际应用
单选题
A
抽样框误差属于非抽样误差
B
避免双重问题和诱导性问题
C
典型调查用于深入了解个别实例
D
只关注样本量而忽略偏差方向
解析:
这是典型的误解。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
5
判断:同比消除季节影响,环比反映相邻期的短期变化。( )
来自:季节变动的测定与调整·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
6
判断:二手数据使用前必须核对口径、时间范围与统计范围。( )
来自:概率抽样与非概率抽样·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
7
关于「离散变量与连续变量」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:离散变量与连续变量·计算与分析步骤
单选题
A
计量数据通常是连续的
B
描述统计负责整理与展示数据
C
定量变量分为定距与定比
D
两者共同构成统计方法体系
解析:
这一步是离散变量与连续变量判定过程的关键环节:计量数据通常是连续的。
8
在学习「集中趋势指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:集中趋势指标·常见错误辨析
单选题
A
离散程度与集中趋势要配套报告
B
总体方差分母为 N,样本方差分母为 n-1
C
对定类数据计算平均数
D
偏态明显时应改用稳健统计量
解析:
这是典型的误解。平均数是代表数据一般水平的指标,包括算术平均、中位数与众数。
9
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
来自:样本量的确定·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
10
下面关于「数学期望与方差」的说法中,正确的是?
来自:数学期望与方差·典型例题解析
单选题
A
期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
B
描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
C
由均值 μ 与标准差 σ 完全确定,呈钟形对称的连续分布。
D
n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
解析:
本题直接考查「数学期望与方差」的定义。期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
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