统计学随机测试

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1
「概率的基本运算」的正确含义是?
解析:「概率的基本运算」指的是:加法法则处理至少一个发生,乘法法则处理同时发生。
2
下列关于「显著性水平与 P 值」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把 P 值直接当作结论的可靠程度。正确理解应回到定义——显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
3
判断:抽样框是抽样单元的名单,抽样框不完整会直接导致样本有偏。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
4
下列表述中,描述的是「概率的基本运算」而不是「条件概率」的是?
解析:「概率的基本运算」与「条件概率」同属概率基础,但前者强调:加法法则处理至少一个发生,乘法法则处理同时发生。
5
判断:贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
6
在实际场景中使用「总体比例的估计」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住总体比例的估计的判断依据:要求 np 与 n(1-p) 都足够大。
7
在学习「数学期望与方差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
8
在学习「指数体系与因素分析」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
9
在学习「两类错误与检验功效」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
10
在学习「统计学的研究对象」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。统计学研究如何收集、整理、分析数据,并据以对总体做出推断。
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