统计学随机测试

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1
在学习「发展水平与速度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度,分环比与定基两种。
2
判断:P 值小于显著性水平时拒绝原假设,但不能推出原假设为真的概率。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
3
下列表述中,描述的是「相关分析的方法与陷阱」而不是「一元线性回归」的是?
解析:「相关分析的方法与陷阱」与「一元线性回归」同属相关与回归,但前者强调:相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
4
在实际场景中使用「测量尺度」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住测量尺度的判断依据:定类尺度:= 与 ≠。
5
在学习「条件概率」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
6
「指数体系与因素分析」的正确含义是?
解析:「指数体系与因素分析」指的是:利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
7
关于「中心极限定理」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是中心极限定理判定过程的关键环节:通常样本量大于 30 即可近似。
8
在学习「离散程度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
9
在学习「频数分布与分组」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
10
判断:样本量很大时,极小的实际差异也可能得到很小的 P 值。( )
解析:P 值同时受效应量与样本量影响。样本量足够大时标准误很小,即使差异在实际意义上微不足道,也可能达到统计显著。
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