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1
在学习「相关分析的方法与陷阱」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:相关分析的方法与陷阱·典型例题解析
单选题
A
不画散点图就报告相关系数
B
协方差受量纲影响,相关系数不受
C
k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线
D
用 ROC 曲线与 AUC 评价判别能力
解析:
这是典型的误解。相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
2
判断:折线图适合表现随时间变化的趋势。( )
来自:饼图与环形图·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
3
在学习「标准正态分布与标准化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:标准正态分布与标准化·易混辨析
单选题
A
连续型随机变量用密度函数描述
B
期望与方差都等于 λ
C
把 Z 分数当作百分比直接解读
D
期望具有线性性质
解析:
这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
4
在实际场景中使用「参数与统计量」时,下列做法正确的是?
来自:参数与统计量·实际应用
单选题
A
定量变量又可分离散型与连续型
B
总体均值用 μ,样本均值用 x̄
C
定类尺度:= 与 ≠
D
抽样推断的前提是样本的代表性
解析:
实务中应先立住参数与统计量的判断依据:总体均值用 μ,样本均值用 x̄。
5
「逻辑回归」的正确含义是?
来自:逻辑回归·定义与要点
单选题
A
因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
B
协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
C
相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
D
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
解析:
「逻辑回归」指的是:因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
6
在学习「正态分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:正态分布·定义与要点
单选题
A
离散型随机变量用分布列描述
B
期望与方差都等于 λ
C
对明显偏态的数据直接使用基于正态的公式
D
期望具有线性性质
解析:
这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定,呈钟形对称的连续分布。
7
判断:移动平均法通过平滑短期波动来显示长期趋势。( )
来自:统计指数的编制·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
8
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
来自:原假设与备择假设·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
9
下面关于「抽样分布 t / 卡方 / F」的说法中,正确的是?
来自:抽样分布 t / 卡方 / F·典型例题解析
单选题
A
由均值 μ 与标准差 σ 完全确定,呈钟形对称的连续分布。
B
把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
C
随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
D
t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
解析:
本题直接考查「抽样分布 t / 卡方 / F」的定义。t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
10
判断:拉氏指数用基期数量加权,派氏指数用报告期数量加权。( )
来自:季节变动的测定与调整·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
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