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1
判断:估计精度与置信水平之间存在矛盾,提高置信水平会加宽区间。( )
来自:标准误·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
2
判断:定类尺度只能分类不能排序,定序尺度可以排序但不能加减。( )
来自:总体、个体与样本·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
3
在学习「贝叶斯公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:贝叶斯公式·常见错误辨析
单选题
A
互斥事件加法直接相加
B
必然事件的概率为 1
C
忽略基础概率,只看检测准确率就下结论
D
P(A|B) = P(AB)/P(B)
解析:
这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
4
在学习「两类错误与检验功效」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:两类错误与检验功效·实际应用
单选题
A
先看数据后定假设会严重高估显著性
B
原假设与备择假设互斥且穷尽
C
只关注第一类错误而完全忽略功效
D
显著只说明差异不太可能由偶然造成
解析:
这是典型的误解。第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
5
在学习「频数分布与分组」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:频数分布与分组·实际应用
单选题
A
分组过多使每组频数太少无法看出规律
B
偏态分布或含极端值用中位数
C
方差与标准差利用全部数据
D
报告时最好同时给出均值与中位数
解析:
这是典型的误解。频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
6
在学习「逻辑回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:逻辑回归·常见错误辨析
单选题
A
对二分类因变量直接使用线性回归
B
残差应无明显规律且方差大致相同
C
需检查多重共线性
D
决定系数越高不代表模型越正确
解析:
这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
7
关于「数据清洗与整理」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:数据清洗与整理·计算与分析步骤
单选题
A
异常值要判断是错误还是真实极值
B
典型调查用于深入了解个别实例
C
选择偏差来自抽样或参与机制
D
测量偏差来自工具或访员
解析:
这一步是数据清洗与整理判定过程的关键环节:异常值要判断是错误还是真实极值。
8
在学习「贝叶斯公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:贝叶斯公式·典型例题解析
单选题
A
一般加法要减去交集
B
忽略基础概率,只看检测准确率就下结论
C
不可能事件的概率为 0
D
常与树形图配合使用
解析:
这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
9
在实际场景中使用「问卷设计的要点」时,下列做法正确的是?
来自:问卷设计的要点·实际应用
单选题
A
抽样框误差属于非抽样误差
B
避免双重问题和诱导性问题
C
普查范围最全面但成本最高
D
选择偏差来自抽样或参与机制
解析:
实务中应先立住问卷设计的要点的判断依据:避免双重问题和诱导性问题。
10
判断:直方图的相邻矩形紧挨,条形图的矩形之间留有空隙。( )
来自:箱线图·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
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