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统计学随机测试

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1
判断：拉氏指数用基期数量加权，派氏指数用报告期数量加权。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
2
判断：偏度大于零表示右偏，即长尾在右侧。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
3
判断：无偏估计指估计量的期望等于被估参数。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
4
下列表述中，描述的是「集中趋势指标」而不是「均值、中位数、众数的选择」的是？
解析：「集中趋势指标」与「均值、中位数、众数的选择」同属描述统计，但前者强调：平均数是代表数据一般水平的指标，包括算术平均、中位数与众数。
5
判断：移动平均法通过平滑短期波动来显示长期趋势。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
6
判断：第二类错误是原假设为假时未能拒绝它，1 减该概率即检验功效。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
7
下列关于「标准正态分布与标准化」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把 Z 分数当作百分比直接解读。正确理解应回到定义——把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。
8
在学习「抽样分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
9
判断：四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
10
判断：同比消除季节影响，环比反映相邻期的短期变化。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
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