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1

在实际场景中使用「事件的独立性」时，下列做法正确的是？

来自：事件的独立性·实际应用单选题

A 后验 ∝ 先验 × 似然 B P(A|B) = P(AB)/P(B) C 独立是概率意义上的关系，不是因果无关 D 必然事件的概率为 1

解析：实务中应先立住事件的独立性的判断依据：独立是概率意义上的关系，不是因果无关。

2

在学习「频数分布与分组」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：频数分布与分组·易混辨析单选题

A 众数适用于定类数据 B 定类数据只能用众数 C 总体方差分母为 N，样本方差分母为 n-1 D 分组过多使每组频数太少无法看出规律

解析：这是典型的误解。频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。

3

下列表述中，描述的是「数学期望与方差」而不是「二项分布」的是？

来自：数学期望与方差·易混辨析单选题

A 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 B 由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。 C n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。 D 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

解析：「数学期望与方差」与「二项分布」同属概率分布，但前者强调：期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

4

在学习「参数与统计量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：参数与统计量·实际应用单选题

A 把样本均值直接说成总体均值而不做区间估计 B 定性变量分为定类与定序 C 定序尺度：可比较大小 D 描述统计负责整理与展示数据

解析：这是典型的误解。参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。

5

在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：分类变量与虚拟变量·计算与分析步骤单选题

A 回归方程必须配合决定系数与残差诊断 B 系数指数化后得到发生比 C 相关系数为正说明同向变动 D 为每个类别都设一个虚拟变量

解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

6

「二项分布」的正确含义是？

来自：二项分布·定义与要点单选题

A 描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。 B n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。 C 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 D t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。

解析：「二项分布」指的是：n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

7

判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）

来自：原假设与备择假设·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

8

在学习「显著性水平与 P 值」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：显著性水平与 P 值·易混辨析单选题

A 提高功效的办法包括增大样本量与提高效应量 B 事后改单侧属于研究不端 C 把 P 值直接当作结论的可靠程度 D 联合检验显著后需做事后两两比较

解析：这是典型的误解。显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。

9

在学习「标准误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：标准误·常见错误辨析单选题

A 把标准误写成标准差，导致精度被严重高估 B 抽样分布的标准差即标准误 C 这解释了正态分布的广泛应用 D 样本均值的分布是推断的基础

解析：这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。

10

判断：概率抽样中每个单位被抽中的概率已知且非零，才能计算抽样误差。（　）

来自：概率抽样与非概率抽样·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

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