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统计学随机测试

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1
在实际场景中使用「多元线性回归」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住多元线性回归的判断依据：系数解释为在其他变量不变时的偏效应。
2
下列表述中，描述的是「中心极限定理」而不是「点估计与评价标准」的是？
解析：「中心极限定理」与「点估计与评价标准」同属抽样与估计，但前者强调：无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
3
「分类变量与虚拟变量」的正确含义是？
解析：「分类变量与虚拟变量」指的是：把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
4
在学习「统计指数的编制」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。指数是综合反映多项事物数量变动的相对数，需选择同度量因素与权数。
5
在学习「单侧检验与双侧检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。
6
在实际场景中使用「卡方检验」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住卡方检验的判断依据：统计量是观察频数与期望频数差异的加权和。
7
「逻辑回归」的正确含义是？
解析：「逻辑回归」指的是：因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。
8
判断：置信水平 95% 指长期重复抽样中约 95% 的区间会包含参数真值。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
9
在学习「均值、中位数、众数的选择」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
10
判断：无偏估计指估计量的期望等于被估参数。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
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