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1

判断：决定系数等于相关系数的平方，表示自变量解释的变异比例。（　）

来自：一元线性回归·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

2

判断：相关不等于因果，因果推断需要实验设计或专门方法支撑。（　）

来自：逻辑回归·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

3

下面关于「一元线性回归」的说法中，正确的是？

来自：一元线性回归·典型例题解析单选题

A 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。 B 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 C 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 D 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

解析：本题直接考查「一元线性回归」的定义。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

4

判断：加权平均数中权重的选择直接影响结果的含义。（　）

来自：集中趋势指标·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

5

在实际场景中使用「概率的基本运算」时，下列做法正确的是？

来自：概率的基本运算·实际应用单选题

A 不可能事件的概率为 0 B 条件概率不满足对称性 C 基础概率过低时阳性结果也未必可信 D 互斥事件加法直接相加

解析：实务中应先立住概率的基本运算的判断依据：互斥事件加法直接相加。

6

「分类变量与虚拟变量」的正确含义是？

来自：分类变量与虚拟变量·定义与要点单选题

A 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 B 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 C 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 D 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

解析：「分类变量与虚拟变量」指的是：把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

7

在学习「全概率公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：全概率公式·实际应用单选题

A 独立是概率意义上的关系，不是因果无关 B 事件组不构成完备划分就直接套公式 C 古典概型要求结果等可能且有限 D 基础概率过低时阳性结果也未必可信

解析：这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。

8

判断：全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。（　）

来自：概率的基本运算·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

9

判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）

来自：问卷设计的要点·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

10

在学习「统计工作的基本流程」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：统计工作的基本流程·计算与分析步骤单选题

A 定类尺度：= 与 ≠ B 两者共同构成统计方法体系 C 跳过设计直接做分析，导致口径混乱 D 样本必须来自总体且具有代表性

解析：这是典型的误解。完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。

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