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1

在学习「泊松分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：泊松分布·实际应用单选题

A 把期望与方差不等的数据强行用泊松分布拟合 B 离散型随机变量用分布列描述 C 卡方与 F 分布都只取正值且右偏 D 每次试验只有两个结果

解析：这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。

2

判断：标准正态分布均值为 0、标准差为 1，任意正态变量可标准化。（　）

来自：随机变量与分布·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

3

判断：条形图用于定类数据，直方图用于定量数据的频数分布。（　）

来自：散点图与相关可视化·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计图表的基本原理。

4

在实际场景中使用「概率的基本运算」时，下列做法正确的是？

来自：概率的基本运算·实际应用单选题

A 不可能事件的概率为 0 B 条件概率不满足对称性 C 基础概率过低时阳性结果也未必可信 D 互斥事件加法直接相加

解析：实务中应先立住概率的基本运算的判断依据：互斥事件加法直接相加。

5

在学习「随机变量与分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：随机变量与分布·常见错误辨析单选题

A 期望为 np，方差为 np(1-p) B 便于查表与跨指标比较 C 独立随机变量之和的方差等于方差之和 D 把连续型随机变量某点的概率理解为非零值

解析：这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

6

在学习「二项分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：二项分布·实际应用单选题

A 标准化后均值为 0、标准差为 1 B 期望具有线性性质 C 连续型随机变量用密度函数描述 D 在每次试验概率不相等时仍使用二项分布

解析：这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

7

在学习「协方差与相关系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：协方差与相关系数·常见错误辨析单选题

A 用协方差大小直接比较不同数据的相关强度 B 系数解释为在其他变量不变时的偏效应 C 回归方程必须配合决定系数与残差诊断 D 用 ROC 曲线与 AUC 评价判别能力

解析：这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。

8

下面关于「数学期望与方差」的说法中，正确的是？

来自：数学期望与方差·典型例题解析单选题

A 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 B 描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。 C 由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。 D n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

解析：本题直接考查「数学期望与方差」的定义。期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

9

判断：折线图适合表现随时间变化的趋势。（　）

来自：箱线图·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计图表的基本原理。

10

下列关于「随机变量与分布」的说法中，属于常见错误的是？

来自：随机变量与分布·常见错误辨析单选题

A 把连续型随机变量某点的概率理解为非零值 B 每次试验只有两个结果 C 约 68% 观测落在 ±1σ 内 D 卡方与 F 分布都只取正值且右偏

解析：这是初学者最常犯的错误：把连续型随机变量某点的概率理解为非零值。正确理解应回到定义——随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

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