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1

在实际场景中使用「随机变量与分布」时，下列做法正确的是？

来自：随机变量与分布·实际应用单选题

A 离散型随机变量用分布列描述 B 约 68% 观测落在 ±1σ 内 C 常数的方差为零 D 用于排队、事故、缺陷计数等场景

解析：实务中应先立住随机变量与分布的判断依据：离散型随机变量用分布列描述。

2

判断：问卷题干诱导、选项互斥不完备是常见的测量误差来源。（　）

来自：统计调查的方式·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

3

判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）

来自：分布形态：偏度与峰度·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

4

在学习「移动平均法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：移动平均法·常见错误辨析单选题

A 用移动平均结果直接做拐点判断 B 拉氏指数以基期数量为权数 C 环比以上一期为基期 D 因素分析要求因素之间有明确的经济关系

解析：这是典型的误解。用连续若干期的平均値代替当期值，以平滑随机波动。

5

下面关于「一元线性回归」的说法中，正确的是？

来自：一元线性回归·典型例题解析单选题

A 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。 B 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 C 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 D 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

解析：本题直接考查「一元线性回归」的定义。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

6

在学习「正态分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：正态分布·易混辨析单选题

A 对明显偏态的数据直接使用基于正态的公式 B 用于排队、事故、缺陷计数等场景 C 连续型随机变量用密度函数描述 D 期望具有线性性质

解析：这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。

7

在实际场景中使用「实验数据与观察数据」时，下列做法正确的是？

来自：实验数据与观察数据·实际应用单选题

A 选项应互斥且穷尽 B 抽样框应覆盖总体且不重复 C 抽样调查是最常用的方式 D 随机化实验是判断因果关系的金标准

解析：实务中应先立住实验数据与观察数据的判断依据：随机化实验是判断因果关系的金标准。

8

判断：第二类错误是原假设为假时未能拒绝它，1 减该概率即检验功效。（　）

来自：两类错误与检验功效·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

9

在学习「协方差与相关系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：协方差与相关系数·易混辨析单选题

A 两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关 B 斜率表示自变量每增加一个单位因变量的平均变化 C 离群点可能大幅扭曲相关系数 D 用协方差大小直接比较不同数据的相关强度

解析：这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。

10

在学习「样本量的确定」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：样本量的确定·易混辨析单选题

A 小样本时需使用精确方法 B 样本量越大抽样分布越集中 C 置信区间由点估计加减临界值乘标准误构成 D 凭经验随意确定样本量而不做计算

解析：这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。

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