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5 题
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1
判断:标准正态分布均值为 0、标准差为 1,任意正态变量可标准化。( )
来自:数学期望与方差·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
2
在学习「贝叶斯公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:贝叶斯公式·常见错误辨析
单选题
A
互斥事件加法直接相加
B
必然事件的概率为 1
C
忽略基础概率,只看检测准确率就下结论
D
P(A|B) = P(AB)/P(B)
解析:
这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
3
在学习「随机事件与样本空间」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:随机事件与样本空间·定义与要点
单选题
A
独立与互斥不能同时成立(非零概率时)
B
条件概率不满足对称性
C
把概率为 0 的事件等同于不可能事件
D
P(A|B) = P(AB)/P(B)
解析:
这是典型的误解。样本空间是所有可能结果的集合,随机事件是样本空间的子集。
4
「数据清洗与整理」的正确含义是?
来自:数据清洗与整理·定义与要点
单选题
A
常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
B
概率抽样中各单位的入样概率已知,非概率抽样则依赖方便或判断。
C
常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
D
数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
解析:
「数据清洗与整理」指的是:数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
5
下列关于「协方差与相关系数」的说法中,属于常见错误的是?
来自:协方差与相关系数·常见错误辨析
单选题
A
斜率表示自变量每增加一个单位因变量的平均变化
B
用协方差大小直接比较不同数据的相关强度
C
两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关
D
系数指数化后得到发生比
解析:
这是初学者最常犯的错误:用协方差大小直接比较不同数据的相关强度。正确理解应回到定义——协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
6
判断:标准正态分布均值为 0、标准差为 1,任意正态变量可标准化。( )
来自:正态分布·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
7
判断:相关系数只度量线性关系,非线性关系可能相关但系数接近零。( )
来自:一元线性回归·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
8
在学习「二项分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:二项分布·常见错误辨析
单选题
A
常数的方差为零
B
在每次试验概率不相等时仍使用二项分布
C
约 99.7% 落在 ±3σ 内
D
t 分布比正态分布尾部更厚
解析:
这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
9
判断:时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。( )
来自:时间序列的构成·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
10
关于「标准误」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:标准误·计算与分析步骤
单选题
A
一致性指样本量增大时估计值趋近真值
B
通常样本量大于 30 即可近似
C
标准误描述的是估计的波动
D
无偏性指平均而言不偏高也不偏低
解析:
这一步是标准误判定过程的关键环节:标准误描述的是估计的波动。
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