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1

在学习「抽样分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：抽样分布·计算与分析步骤单选题

A 总体方差已知用 Z，未知用 t B 总体越偏态所需样本量越大 C 这解释了正态分布的广泛应用 D 把单个样本的分布当作抽样分布

解析：这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。

2

在学习「数学期望与方差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数学期望与方差·计算与分析步骤单选题

A 各次试验相互独立且 p 保持不变 B 期望与方差都等于 λ C 把期望当成一定出现的取值 D 离散型随机变量用分布列描述

解析：这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

3

在学习「相关分析的方法与陷阱」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：相关分析的方法与陷阱·典型例题解析单选题

A 不画散点图就报告相关系数 B 协方差受量纲影响，相关系数不受 C k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 D 用 ROC 曲线与 AUC 评价判别能力

解析：这是典型的误解。相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。

4

在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：分类变量与虚拟变量·易混辨析单选题

A 为每个类别都设一个虚拟变量 B 用最小二乘法估计截距与斜率 C 斜率表示自变量每增加一个单位因变量的平均变化 D 相关系数为正说明同向变动

解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

5

在学习「逻辑回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：逻辑回归·典型例题解析单选题

A 协方差受量纲影响，相关系数不受 B 基准类别的选择影响系数解释 C 交互项用于考察调节效应 D 对二分类因变量直接使用线性回归

解析：这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。

6

判断：概率抽样中每个单位被抽中的概率已知且非零，才能计算抽样误差。（　）

来自：实验数据与观察数据·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

7

关于「移动平均法」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：移动平均法·计算与分析步骤单选题

A 乘法模型假设各因素相互影响 B 移动平均会产生滞后 C 定基以固定时期为基期 D 调整方法与季节定义需保持一致

解析：这一步是移动平均法判定过程的关键环节：移动平均会产生滞后。

8

关于「分类变量与虚拟变量」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：分类变量与虚拟变量·计算与分析步骤单选题

A 基准类别的选择影响系数解释 B 用最小二乘法估计截距与斜率 C 相关系数为正说明同向变动 D 决定系数越高不代表模型越正确

解析：这一步是分类变量与虚拟变量判定过程的关键环节：基准类别的选择影响系数解释。

9

在实际场景中使用「标准误」时，下列做法正确的是？

来自：标准误·实际应用单选题

A 样本均值的分布是推断的基础 B 标准误 = 总体标准差 / √n C 通常样本量大于 30 即可近似 D 总体方差已知用 Z，未知用 t

解析：实务中应先立住标准误的判断依据：标准误 = 总体标准差 / √n。

10

判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）

来自：分布形态：偏度与峰度·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

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