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1
在实际场景中使用「概率的定义与计算」时,下列做法正确的是?
来自:概率的定义与计算·实际应用
单选题
A
古典概型要求结果等可能且有限
B
必然事件的概率为 1
C
对立事件概率之和为 1
D
一般加法要减去交集
解析:
实务中应先立住概率的定义与计算的判断依据:古典概型要求结果等可能且有限。
2
关于「指数平滑法」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:指数平滑法·计算与分析步骤
单选题
A
乘法模型假设各因素相互影响
B
环比以上一期为基期
C
一次平滑适用于水平型序列
D
调整方法与季节定义需保持一致
解析:
这一步是指数平滑法判定过程的关键环节:一次平滑适用于水平型序列。
3
在学习「散点图与相关可视化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:散点图与相关可视化·常见错误辨析
单选题
A
适合类别少且需强调占比的场合
B
须线一般延伸到 1.5 倍四分位距内的极值
C
仅凭肉眼判断相关性而不计算相关系数
D
比较类别用条形图
解析:
这是典型的误解。散点图以两个定量变量为坐标轴,用点群形态反映关系。
4
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
来自:变异系数·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
5
在学习「统计指数的编制」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:统计指数的编制·常见错误辨析
单选题
A
期数越多曲线越平滑但反应越迟钝
B
不说明权数选择就报告指数结果
C
绝对量变化也可分解为各因素的贡献
D
分解的目的是剥离干扰看清真实规律
解析:
这是典型的误解。指数是综合反映多项事物数量变动的相对数,需选择同度量因素与权数。
6
在学习「逻辑回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:逻辑回归·典型例题解析
单选题
A
协方差受量纲影响,相关系数不受
B
基准类别的选择影响系数解释
C
交互项用于考察调节效应
D
对二分类因变量直接使用线性回归
解析:
这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
7
下列表述中,描述的是「显著性水平与 P 值」而不是「单侧检验与双侧检验」的是?
来自:显著性水平与 P 值·易混辨析
单选题
A
总体方差未知且样本较小时,用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
B
显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
C
双侧检验关注差异是否存在,单侧检验关注差异的方向。
D
用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
解析:
「显著性水平与 P 值」与「单侧检验与双侧检验」同属假设检验,但前者强调:显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
8
在学习「抽样分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:抽样分布·常见错误辨析
单选题
A
无偏性指平均而言不偏高也不偏低
B
把单个样本的分布当作抽样分布
C
标准误 = 总体标准差 / √n
D
标准差描述的是个体差异
解析:
这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
9
在学习「正态分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:正态分布·定义与要点
单选题
A
离散型随机变量用分布列描述
B
期望与方差都等于 λ
C
对明显偏态的数据直接使用基于正态的公式
D
期望具有线性性质
解析:
这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定,呈钟形对称的连续分布。
10
「两样本比较与方差分析」的正确含义是?
来自:两样本比较与方差分析·定义与要点
单选题
A
两样本 t 检验比较两组均值,方差分析比较三组及以上均值。
B
显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
C
原假设通常表示差异不存在或维持现状,备择假设是希望被证实的结论。
D
第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
解析:
「两样本比较与方差分析」指的是:两样本 t 检验比较两组均值,方差分析比较三组及以上均值。
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