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1
判断:第二类错误是原假设为假时未能拒绝它,1 减该概率即检验功效。( )
来自:显著性水平与 P 值·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
2
判断:数学期望反映随机变量的平均水平,方差反映其波动程度。( )
来自:二项分布·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
3
下列关于「总体、个体与样本」的说法中,属于常见错误的是?
来自:总体、个体与样本·常见错误辨析
单选题
A
把样本量大小当成代表性的唯一标准,忽略抽样方式
B
推断统计负责由样本推断总体
C
描述统计负责整理与展示数据
D
两者共同构成统计方法体系
解析:
这是初学者最常犯的错误:把样本量大小当成代表性的唯一标准,忽略抽样方式。正确理解应回到定义——总体是研究对象的全体,个体是构成总体的每个单位,样本是被抽取的部分个体。
4
在学习「实验数据与观察数据」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:实验数据与观察数据·易混辨析
单选题
A
抽样框应覆盖总体且不重复
B
典型调查用于深入了解个别实例
C
非概率抽样无法计算抽样误差
D
把观察到的相关直接当作因果
解析:
这是典型的误解。实验由研究者主动控制处理因素;观察数据只记录自然发生的情况。
5
在学习「全概率公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:全概率公式·常见错误辨析
单选题
A
事件间有包含、并、交、对立等关系
B
互斥事件加法直接相加
C
后验 ∝ 先验 × 似然
D
事件组不构成完备划分就直接套公式
解析:
这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
6
关于「二项分布」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:二项分布·计算与分析步骤
单选题
A
各次试验相互独立且 p 保持不变
B
期望与方差都等于 λ
C
分布函数适用于两类随机变量
D
约 68% 观测落在 ±1σ 内
解析:
这一步是二项分布判定过程的关键环节:各次试验相互独立且 p 保持不变。
7
在学习「概率的定义与计算」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:概率的定义与计算·定义与要点
单选题
A
在结果不等可能时仍套用古典概型
B
独立是概率意义上的关系,不是因果无关
C
后验 ∝ 先验 × 似然
D
必然事件的概率为 1
解析:
这是典型的误解。古典概型用有利结果数除以总结果数;统计概率用频率的稳定值定义。
8
在学习「概率的基本运算」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:概率的基本运算·易混辨析
单选题
A
常与树形图配合使用
B
条件概率不满足对称性
C
不可能事件的概率为 0
D
把非互斥事件的概率直接相加造成重复计算
解析:
这是典型的误解。加法法则处理至少一个发生,乘法法则处理同时发生。
9
在实际场景中使用「总体、个体与样本」时,下列做法正确的是?
来自:总体、个体与样本·实际应用
单选题
A
总体可以是有限也可以是无限的
B
定序尺度:可比较大小
C
计量数据通常是连续的
D
统计设计决定后续分析的上限
解析:
实务中应先立住总体、个体与样本的判断依据:总体可以是有限也可以是无限的。
10
在学习「二项分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:二项分布·实际应用
单选题
A
标准化后均值为 0、标准差为 1
B
期望具有线性性质
C
连续型随机变量用密度函数描述
D
在每次试验概率不相等时仍使用二项分布
解析:
这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
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