统计学随机测试

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1
判断:第二类错误是原假设为假时未能拒绝它,1 减该概率即检验功效。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
2
判断:数学期望反映随机变量的平均水平,方差反映其波动程度。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
3
下列关于「总体、个体与样本」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把样本量大小当成代表性的唯一标准,忽略抽样方式。正确理解应回到定义——总体是研究对象的全体,个体是构成总体的每个单位,样本是被抽取的部分个体。
4
在学习「实验数据与观察数据」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。实验由研究者主动控制处理因素;观察数据只记录自然发生的情况。
5
在学习「全概率公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
6
关于「二项分布」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是二项分布判定过程的关键环节:各次试验相互独立且 p 保持不变。
7
在学习「概率的定义与计算」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。古典概型用有利结果数除以总结果数;统计概率用频率的稳定值定义。
8
在学习「概率的基本运算」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。加法法则处理至少一个发生,乘法法则处理同时发生。
9
在实际场景中使用「总体、个体与样本」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住总体、个体与样本的判断依据:总体可以是有限也可以是无限的。
10
在学习「二项分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
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