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1
关于「分类变量与虚拟变量」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:分类变量与虚拟变量·计算与分析步骤
单选题
A
基准类别的选择影响系数解释
B
用最小二乘法估计截距与斜率
C
相关系数为正说明同向变动
D
决定系数越高不代表模型越正确
解析:
这一步是分类变量与虚拟变量判定过程的关键环节:基准类别的选择影响系数解释。
2
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
来自:样本量的确定·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
3
下列表述中,描述的是「季节变动的测定与调整」而不是「统计指数的编制」的是?
来自:季节变动的测定与调整·易混辨析
单选题
A
通过计算季节指数识别并剔除季节影响,得到季节调整后的数据。
B
用连续若干期的平均値代替当期值,以平滑随机波动。
C
包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度,分环比与定基两种。
D
指数是综合反映多项事物数量变动的相对数,需选择同度量因素与权数。
解析:
「季节变动的测定与调整」与「统计指数的编制」同属时间序列与指数,但前者强调:通过计算季节指数识别并剔除季节影响,得到季节调整后的数据。
4
「总体比例的估计」的正确含义是?
来自:总体比例的估计·定义与要点
单选题
A
样本统计量的概率分布称为抽样分布。
B
无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
C
给出一个包含参数的区间,并说明该区间的可靠程度。
D
总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
解析:
「总体比例的估计」指的是:总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
5
判断:泊松分布描述单位时间或空间内稀有事件发生次数。( )
来自:二项分布·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
6
判断:拉氏指数用基期数量加权,派氏指数用报告期数量加权。( )
来自:发展水平与速度指标·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
7
在学习「全概率公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:全概率公式·典型例题解析
单选题
A
事件间有包含、并、交、对立等关系
B
互斥事件加法直接相加
C
事件组不构成完备划分就直接套公式
D
必然事件的概率为 1
解析:
这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
8
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
来自:中心极限定理·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
9
在实际场景中使用「方差与标准差」时,下列做法正确的是?
来自:方差与标准差·实际应用
单选题
A
中位数不受极端值影响
B
组距一般取等距便于比较
C
适用于均值显著不为零的正值数据
D
总体方差分母为 N,样本方差分母为 n-1
解析:
实务中应先立住方差与标准差的判断依据:总体方差分母为 N,样本方差分母为 n-1。
10
在学习「图表的误导手法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:图表的误导手法·常见错误辨析
单选题
A
条形图矩形间留空隙
B
认为图表上看到的差异一定真实存在
C
多条折线可做对比但要限制数量
D
适合类别少且需强调占比的场合
解析:
这是典型的误解。通过坐标轴截断、面积夸张、选择性呈现等手段可让图表失真。
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