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1
在学习「统计指数的编制」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:统计指数的编制·易混辨析
单选题
A
季节调整后才能做跨期比较
B
加法模型假设各因素相互独立
C
不说明权数选择就报告指数结果
D
平滑系数接近 1 时反应灵敏
解析:
这是典型的误解。指数是综合反映多项事物数量变动的相对数,需选择同度量因素与权数。
2
在学习「条形图与直方图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:条形图与直方图·常见错误辨析
单选题
A
把直方图当作条形图来解读类别比较
B
适合类别少且需强调占比的场合
C
箱体长度即四分位距
D
看关系用散点图
解析:
这是典型的误解。条形图用条形长度表示定类数据的频数;直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。
3
在学习「标准正态分布与标准化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:标准正态分布与标准化·易混辨析
单选题
A
连续型随机变量用密度函数描述
B
期望与方差都等于 λ
C
把 Z 分数当作百分比直接解读
D
期望具有线性性质
解析:
这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
4
「随机事件与样本空间」的正确含义是?
来自:随机事件与样本空间·定义与要点
单选题
A
古典概型用有利结果数除以总结果数;统计概率用频率的稳定值定义。
B
加法法则处理至少一个发生,乘法法则处理同时发生。
C
样本空间是所有可能结果的集合,随机事件是样本空间的子集。
D
若 P(AB) = P(A)P(B),则称事件 A 与 B 相互独立。
解析:
「随机事件与样本空间」指的是:样本空间是所有可能结果的集合,随机事件是样本空间的子集。
5
在学习「事件的独立性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:事件的独立性·易混辨析
单选题
A
后验 ∝ 先验 × 似然
B
看到两个事件没有因果关系就判定它们独立
C
不可能事件的概率为 0
D
主观概率用于无法重复的情形
解析:
这是典型的误解。若 P(AB) = P(A)P(B),则称事件 A 与 B 相互独立。
6
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
来自:两样本比较与方差分析·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
7
判断:统计学的核心是用样本信息推断总体特征并控制推断风险。( )
来自:测量尺度·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
8
判断:全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。( )
来自:随机事件与样本空间·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率基础的基本原理。
9
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:多元线性回归·实际应用
单选题
A
决定系数越高不代表模型越正确
B
相关系数为正说明同向变动
C
在强共线性下强行解释单个系数的符号
D
先画散点图再算相关系数
解析:
这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
10
在学习「区间估计与置信水平」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:区间估计与置信水平·计算与分析步骤
单选题
A
确定答案的比例 p 未知时一般取 0.5
B
一致性指样本量增大时估计值趋近真值
C
通常样本量大于 30 即可近似
D
把置信水平解释为参数落入区间的概率
解析:
这是典型的误解。给出一个包含参数的区间,并说明该区间的可靠程度。
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