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1
在学习「概率的定义与计算」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:概率的定义与计算·定义与要点
单选题
A
在结果不等可能时仍套用古典概型
B
独立是概率意义上的关系,不是因果无关
C
后验 ∝ 先验 × 似然
D
必然事件的概率为 1
解析:
这是典型的误解。古典概型用有利结果数除以总结果数;统计概率用频率的稳定值定义。
2
判断:指数平滑中平滑系数越大,近期数据的影响越大。( )
来自:统计指数的编制·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
3
在学习「贝叶斯公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:贝叶斯公式·常见错误辨析
单选题
A
互斥事件加法直接相加
B
必然事件的概率为 1
C
忽略基础概率,只看检测准确率就下结论
D
P(A|B) = P(AB)/P(B)
解析:
这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
4
在学习「随机变量与分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:随机变量与分布·实际应用
单选题
A
每次试验只有两个结果
B
独立随机变量之和的方差等于方差之和
C
把连续型随机变量某点的概率理解为非零值
D
约 68% 观测落在 ±1σ 内
解析:
这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
5
判断:四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。( )
来自:方差与标准差·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
6
下面关于「中心极限定理」的说法中,正确的是?
来自:中心极限定理·典型例题解析
单选题
A
无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
B
给出一个包含参数的区间,并说明该区间的可靠程度。
C
样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
D
用样本统计量作为总体参数的估计值,评价标准有无偏性、有效性与一致性。
解析:
本题直接考查「中心极限定理」的定义。无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
7
下面关于「样本量的确定」的说法中,正确的是?
来自:样本量的确定·典型例题解析
单选题
A
样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
B
统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
C
无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
D
给出一个包含参数的区间,并说明该区间的可靠程度。
解析:
本题直接考查「样本量的确定」的定义。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
8
在实际场景中使用「条形图与直方图」时,下列做法正确的是?
来自:条形图与直方图·实际应用
单选题
A
需警惕离群点对结论的影响
B
条形图矩形间留空隙
C
比较类别用条形图
D
箱体长度即四分位距
解析:
实务中应先立住条形图与直方图的判断依据:条形图矩形间留空隙。
9
判断:最小二乘法使残差平方和最小,是回归参数估计的基本方法。( )
来自:协方差与相关系数·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
10
某公司 100 名员工,99 人月薪 8000 元,CEO 月薪 100 万元。下列说法正确的是?
来自:均值还是中位数:到底该用哪个
单选题
A
均值明显高于中位数,中位数更能代表一般水平
B
均值和中位数都能很好代表一般水平
C
中位数高于均值
D
此时应当用众数代表薪酬水平
解析:
极端高值把均值大幅拉高,而中位数不受影响,仍落在 8000 元附近。这是典型的右偏分布,收入类数据应优先报告中位数。
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