统计学随机测试

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1
在学习「概率的定义与计算」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。古典概型用有利结果数除以总结果数;统计概率用频率的稳定值定义。
2
判断:指数平滑中平滑系数越大,近期数据的影响越大。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
3
在学习「贝叶斯公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
4
在学习「随机变量与分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
5
判断:四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
6
下面关于「中心极限定理」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「中心极限定理」的定义。无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
7
下面关于「样本量的确定」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「样本量的确定」的定义。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
8
在实际场景中使用「条形图与直方图」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住条形图与直方图的判断依据:条形图矩形间留空隙。
9
判断:最小二乘法使残差平方和最小,是回归参数估计的基本方法。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
10
某公司 100 名员工,99 人月薪 8000 元,CEO 月薪 100 万元。下列说法正确的是?
解析:极端高值把均值大幅拉高,而中位数不受影响,仍落在 8000 元附近。这是典型的右偏分布,收入类数据应优先报告中位数。
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