统计学随机测试

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1
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
2
在学习「指数体系与因素分析」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
3
在学习「随机变量与分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
4
判断:抽样框是抽样单元的名单,抽样框不完整会直接导致样本有偏。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
5
下面关于「二项分布」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「二项分布」的定义。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
6
判断:标准误等于总体标准差除以样本量的平方根,随样本量增大而减小。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
7
在实际场景中使用「总体比例的估计」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住总体比例的估计的判断依据:要求 np 与 n(1-p) 都足够大。
8
在学习「离散变量与连续变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量;可在区间内取任意值的是连续变量。
9
关于「概率抽样与非概率抽样」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是概率抽样与非概率抽样判定过程的关键环节:非概率抽样无法计算抽样误差。
10
下列表述中,描述的是「概率的基本运算」而不是「条件概率」的是?
解析:「概率的基本运算」与「条件概率」同属概率基础,但前者强调:加法法则处理至少一个发生,乘法法则处理同时发生。
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