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5 题
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1
「二项分布」的正确含义是?
来自:二项分布·定义与要点
单选题
A
描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
B
n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
C
随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
D
t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
解析:
「二项分布」指的是:n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
2
在学习「正态分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:正态分布·常见错误辨析
单选题
A
独立随机变量之和的方差等于方差之和
B
分布函数适用于两类随机变量
C
期望与方差都等于 λ
D
对明显偏态的数据直接使用基于正态的公式
解析:
这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定,呈钟形对称的连续分布。
3
「概率抽样与非概率抽样」的正确含义是?
来自:概率抽样与非概率抽样·定义与要点
单选题
A
概率抽样中各单位的入样概率已知,非概率抽样则依赖方便或判断。
B
常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
C
问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。
D
抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
解析:
「概率抽样与非概率抽样」指的是:概率抽样中各单位的入样概率已知,非概率抽样则依赖方便或判断。
4
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
来自:单侧检验与双侧检验·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
5
判断:条件概率 P(A|B) 等于 P(AB) 除以 P(B),要求 P(B) 大于零。( )
来自:概率的定义与计算·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率基础的基本原理。
6
下面关于「一元线性回归」的说法中,正确的是?
来自:一元线性回归·典型例题解析
单选题
A
因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
B
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
C
用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
D
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
解析:
本题直接考查「一元线性回归」的定义。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
7
在学习「统计调查的方式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:统计调查的方式·实际应用
单选题
A
概率抽样可计算并控制抽样误差
B
敏感问题可采用间接提问
C
抽样框应覆盖总体且不重复
D
把重点调查的结果直接推广到全部总体
解析:
这是典型的误解。常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
8
在学习「概率抽样与非概率抽样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:概率抽样与非概率抽样·实际应用
单选题
A
观察数据易受混杂因素影响
B
选项应互斥且穷尽
C
对非概率样本套用抽样误差公式
D
随机化实验是判断因果关系的金标准
解析:
这是典型的误解。概率抽样中各单位的入样概率已知,非概率抽样则依赖方便或判断。
9
判断:全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。( )
来自:全概率公式·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率基础的基本原理。
10
判断:纵轴不从零开始会放大差异,属于视觉误导。( )
来自:折线图与面积图·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
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