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1
在学习「总体、个体与样本」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:总体、个体与样本·常见错误辨析
单选题
A
定量变量分为定距与定比
B
把样本量大小当成代表性的唯一标准,忽略抽样方式
C
连续变量分组后可用直方图描述
D
总体均值用 μ,样本均值用 x̄
解析:
这是典型的误解。总体是研究对象的全体,个体是构成总体的每个单位,样本是被抽取的部分个体。
2
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
来自:中心极限定理·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
3
在学习「一元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:一元线性回归·典型例题解析
单选题
A
k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线
B
协方差受量纲影响,相关系数不受
C
两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关
D
把回归斜率直接解释为因果效应
解析:
这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
4
在实际场景中使用「发展水平与速度指标」时,下列做法正确的是?
来自:发展水平与速度指标·实际应用
单选题
A
环比以上一期为基期
B
期数越多曲线越平滑但反应越迟钝
C
平滑系数接近 1 时反应灵敏
D
二次与三次平滑可处理趋势与季节性
解析:
实务中应先立住发展水平与速度指标的判断依据:环比以上一期为基期。
5
在实际场景中使用「指数平滑法」时,下列做法正确的是?
来自:指数平滑法·实际应用
单选题
A
平滑系数接近 1 时反应灵敏
B
移动平均会产生滞后
C
派氏指数以报告期数量为权数
D
加法模型假设各因素相互独立
解析:
实务中应先立住指数平滑法的判断依据:平滑系数接近 1 时反应灵敏。
6
判断:最小二乘法使残差平方和最小,是回归参数估计的基本方法。( )
来自:逻辑回归·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
7
在学习「统计指数的编制」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:统计指数的编制·常见错误辨析
单选题
A
期数越多曲线越平滑但反应越迟钝
B
不说明权数选择就报告指数结果
C
绝对量变化也可分解为各因素的贡献
D
分解的目的是剥离干扰看清真实规律
解析:
这是典型的误解。指数是综合反映多项事物数量变动的相对数,需选择同度量因素与权数。
8
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
来自:变量与数据类型·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
9
在学习「数学期望与方差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数学期望与方差·计算与分析步骤
单选题
A
各次试验相互独立且 p 保持不变
B
期望与方差都等于 λ
C
把期望当成一定出现的取值
D
离散型随机变量用分布列描述
解析:
这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
10
判断:二手数据使用前必须核对口径、时间范围与统计范围。( )
来自:数据清洗与整理·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
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