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1

判断：相关不等于因果，因果推断需要实验设计或专门方法支撑。（　）

来自：回归的拟合优度与残差诊断·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

2

在学习「指数平滑法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：指数平滑法·典型例题解析单选题

A 平滑系数凭感觉设定而不做优化 B 环比以上一期为基期 C 定基以固定时期为基期 D 因素分析要求因素之间有明确的经济关系

解析：这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。

3

下列关于「标准正态分布与标准化」的说法中，属于常见错误的是？

来自：标准正态分布与标准化·常见错误辨析单选题

A 连续型随机变量用密度函数描述 B 每次试验只有两个结果 C 常数的方差为零 D 把 Z 分数当作百分比直接解读

解析：这是初学者最常犯的错误：把 Z 分数当作百分比直接解读。正确理解应回到定义——把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

4

在学习「频数分布与分组」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：频数分布与分组·易混辨析单选题

A 众数适用于定类数据 B 定类数据只能用众数 C 总体方差分母为 N，样本方差分母为 n-1 D 分组过多使每组频数太少无法看出规律

解析：这是典型的误解。频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。

5

判断：拉氏指数用基期数量加权，派氏指数用报告期数量加权。（　）

来自：指数体系与因素分析·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

6

在学习「区间估计与置信水平」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：区间估计与置信水平·计算与分析步骤单选题

A 确定答案的比例 p 未知时一般取 0.5 B 一致性指样本量增大时估计值趋近真值 C 通常样本量大于 30 即可近似 D 把置信水平解释为参数落入区间的概率

解析：这是典型的误解。给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。

7

「总体、个体与样本」的正确含义是？

来自：总体、个体与样本·定义与要点单选题

A 变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。 B 总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。 C 统计学研究如何收集、整理、分析数据，并据以对总体做出推断。 D 四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。

解析：「总体、个体与样本」指的是：总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。

8

判断：四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。（　）

来自：变异系数·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

9

在学习「数学期望与方差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数学期望与方差·常见错误辨析单选题

A 把期望当成一定出现的取值 B 期望与方差都等于 λ C 自由度越大 t 分布越接近正态 D 便于查表与跨指标比较

解析：这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

10

判断：相关系数只度量线性关系，非线性关系可能相关但系数接近零。（　）

来自：多元线性回归·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

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