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1

判断：估计精度与置信水平之间存在矛盾，提高置信水平会加宽区间。（　）

来自：样本量的确定·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

2

在学习「逻辑回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：逻辑回归·定义与要点单选题

A 用最小二乘法估计截距与斜率 B 变量过多会带来过拟合风险 C 对二分类因变量直接使用线性回归 D 交互项用于考察调节效应

解析：这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。

3

在实际场景中使用「正态分布」时，下列做法正确的是？

来自：正态分布·实际应用单选题

A 常数的方差为零 B 期望与方差都等于 λ C 曲线关于均值对称 D Z 分数表示相对位置

解析：实务中应先立住正态分布的判断依据：曲线关于均值对称。

4

在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：多元线性回归·易混辨析单选题

A k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 B 残差应无明显规律且方差大致相同 C 离群点可能大幅扭曲相关系数 D 在强共线性下强行解释单个系数的符号

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

5

下面关于「总体、个体与样本」的说法中，正确的是？

来自：总体、个体与样本·典型例题解析单选题

A 只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。 B 完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。 C 变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。 D 总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。

解析：本题直接考查「总体、个体与样本」的定义。总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。

6

在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：多元线性回归·实际应用单选题

A 决定系数越高不代表模型越正确 B 相关系数为正说明同向变动 C 在强共线性下强行解释单个系数的符号 D 先画散点图再算相关系数

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

7

在学习「随机事件与样本空间」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：随机事件与样本空间·实际应用单选题

A 独立与互斥不能同时成立（非零概率时） B 一般加法要减去交集 C 把概率为 0 的事件等同于不可能事件 D 主观概率用于无法重复的情形

解析：这是典型的误解。样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。

8

在学习「泊松分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：泊松分布·易混辨析单选题

A 期望具有线性性质 B 约 99.7% 落在 ±3σ 内 C 曲线关于均值对称 D 把期望与方差不等的数据强行用泊松分布拟合

解析：这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。

9

在学习「随机事件与样本空间」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：随机事件与样本空间·常见错误辨析单选题

A 后验 ∝ 先验 × 似然 B 古典概型要求结果等可能且有限 C 把概率为 0 的事件等同于不可能事件 D 主观概率用于无法重复的情形

解析：这是典型的误解。样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。

10

判断：方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。（　）

来自：单侧检验与双侧检验·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

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