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1
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:多元线性回归·常见错误辨析
单选题
A
在强共线性下强行解释单个系数的符号
B
用最小二乘法估计截距与斜率
C
相关系数为正说明同向变动
D
交互项用于考察调节效应
解析:
这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
2
在学习「离散变量与连续变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:离散变量与连续变量·典型例题解析
单选题
A
样本必须来自总体且具有代表性
B
统计量是随机变量
C
把连续变量随意分成过多组导致频数过小
D
抽样推断的前提是样本的代表性
解析:
这是典型的误解。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量;可在区间内取任意值的是连续变量。
3
关于「移动平均法」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:移动平均法·计算与分析步骤
单选题
A
乘法模型假设各因素相互影响
B
移动平均会产生滞后
C
定基以固定时期为基期
D
调整方法与季节定义需保持一致
解析:
这一步是移动平均法判定过程的关键环节:移动平均会产生滞后。
4
在学习「发展水平与速度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:发展水平与速度指标·易混辨析
单选题
A
调整方法与季节定义需保持一致
B
期数越多曲线越平滑但反应越迟钝
C
把增长速度与发展速度混用造成量级错误
D
季节调整后才能做跨期比较
解析:
这是典型的误解。包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度,分环比与定基两种。
5
在学习「总体比例的估计」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:总体比例的估计·实际应用
单选题
A
置信区间由点估计加减临界值乘标准误构成
B
在极端比例(如 0% 或 100%)时仍用正态近似
C
一致性指样本量增大时估计值趋近真值
D
允许误差越小所需样本量越大
解析:
这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
6
判断:标准差与原始数据同量纲,变异系数才可用于不同量纲间的比较。( )
来自:变异系数·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
7
在学习「一元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:一元线性回归·典型例题解析
单选题
A
k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线
B
协方差受量纲影响,相关系数不受
C
两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关
D
把回归斜率直接解释为因果效应
解析:
这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
8
判断:置信水平 95% 指长期重复抽样中约 95% 的区间会包含参数真值。( )
来自:抽样分布·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
9
「假设检验的常见误用」的正确含义是?
来自:假设检验的常见误用·定义与要点
单选题
A
把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
B
显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
C
用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
D
原假设通常表示差异不存在或维持现状,备择假设是希望被证实的结论。
解析:
「假设检验的常见误用」指的是:把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
10
判断:标准误等于总体标准差除以样本量的平方根,随样本量增大而减小。( )
来自:点估计与评价标准·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
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