统计学随机测试

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1
下面关于「一元线性回归」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「一元线性回归」的定义。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
2
判断:P 值小于显著性水平时拒绝原假设,但不能推出原假设为真的概率。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
3
判断:最小二乘法使残差平方和最小,是回归参数估计的基本方法。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
4
在学习「发展水平与速度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度,分环比与定基两种。
5
关于「统计调查的方式」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是统计调查的方式判定过程的关键环节:抽样调查是最常用的方式。
6
下列表述中,描述的是「随机变量与分布」而不是「数学期望与方差」的是?
解析:「随机变量与分布」与「数学期望与方差」同属概率分布,但前者强调:随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
7
在学习「参数与统计量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
8
在学习「标准正态分布与标准化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
9
下面关于「总体、个体与样本」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「总体、个体与样本」的定义。总体是研究对象的全体,个体是构成总体的每个单位,样本是被抽取的部分个体。
10
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
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