统计学随机测试

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1
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
2
判断:标准正态分布均值为 0、标准差为 1,任意正态变量可标准化。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
3
在学习「指数平滑法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
4
判断:二手数据使用前必须核对口径、时间范围与统计范围。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
5
在实际场景中使用「条件概率」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住条件概率的判断依据:P(A|B) = P(AB)/P(B)。
6
在实际场景中使用「测量尺度」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住测量尺度的判断依据:定类尺度:= 与 ≠。
7
关于「数据清洗与整理」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是数据清洗与整理判定过程的关键环节:异常值要判断是错误还是真实极值。
8
判断:第二类错误是原假设为假时未能拒绝它,1 减该概率即检验功效。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
9
判断:相关系数只度量线性关系,非线性关系可能相关但系数接近零。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
10
关于「回归的拟合优度与残差诊断」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是回归的拟合优度与残差诊断判定过程的关键环节:残差应无明显规律且方差大致相同。
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