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1
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
来自:分类变量与虚拟变量·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
2
判断:标准正态分布均值为 0、标准差为 1,任意正态变量可标准化。( )
来自:二项分布·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
3
在学习「指数平滑法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:指数平滑法·计算与分析步骤
单选题
A
两者在价格与数量变动方向不同时结果有差异
B
适合没有明显季节性的序列
C
平滑系数凭感觉设定而不做优化
D
拉氏指数以基期数量为权数
解析:
这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
4
判断:二手数据使用前必须核对口径、时间范围与统计范围。( )
来自:问卷设计的要点·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
5
在实际场景中使用「条件概率」时,下列做法正确的是?
来自:条件概率·实际应用
单选题
A
P(A|B) = P(AB)/P(B)
B
事件间有包含、并、交、对立等关系
C
基础概率过低时阳性结果也未必可信
D
关键是找到合理的完备事件组
解析:
实务中应先立住条件概率的判断依据:P(A|B) = P(AB)/P(B)。
6
在实际场景中使用「测量尺度」时,下列做法正确的是?
来自:测量尺度·实际应用
单选题
A
定量变量分为定距与定比
B
计件数据通常是离散的
C
总体均值用 μ,样本均值用 x̄
D
定类尺度:= 与 ≠
解析:
实务中应先立住测量尺度的判断依据:定类尺度:= 与 ≠。
7
关于「数据清洗与整理」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:数据清洗与整理·计算与分析步骤
单选题
A
异常值要判断是错误还是真实极值
B
典型调查用于深入了解个别实例
C
选择偏差来自抽样或参与机制
D
测量偏差来自工具或访员
解析:
这一步是数据清洗与整理判定过程的关键环节:异常值要判断是错误还是真实极值。
8
判断:第二类错误是原假设为假时未能拒绝它,1 减该概率即检验功效。( )
来自:假设检验的常见误用·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
9
判断:相关系数只度量线性关系,非线性关系可能相关但系数接近零。( )
来自:相关分析的方法与陷阱·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
10
关于「回归的拟合优度与残差诊断」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:回归的拟合优度与残差诊断·计算与分析步骤
单选题
A
需检查多重共线性
B
基准类别的选择影响系数解释
C
残差应无明显规律且方差大致相同
D
系数解释为在其他变量不变时的偏效应
解析:
这一步是回归的拟合优度与残差诊断判定过程的关键环节:残差应无明显规律且方差大致相同。
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