统计学随机测试

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1
「中心极限定理」的正确含义是?
解析:「中心极限定理」指的是:无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
2
判断:参数是总体的数量特征,统计量是样本的数量特征。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
3
下列表述中,描述的是「变量与数据类型」而不是「测量尺度」的是?
解析:「变量与数据类型」与「测量尺度」同属统计学与数据,但前者强调:变量是说明现象某种特征的概念,按取值可分定性变量与定量变量。
4
在学习「参数与统计量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
5
关于「泊松分布」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是泊松分布判定过程的关键环节:是二项分布在 n 大 p 小时的极限。
6
在学习「原假设与备择假设」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。原假设通常表示差异不存在或维持现状,备择假设是希望被证实的结论。
7
在学习「数据收集中的偏差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
8
下列关于「单侧检验与双侧检验」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:看到结果方向后再改为单侧检验。正确理解应回到定义——双侧检验关注差异是否存在,单侧检验关注差异的方向。
9
在学习「测量尺度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。四种测量尺度决定了数据能做哪些运算,进而决定可用的统计方法。
10
判断:中位数对极端值不敏感,因此当数据存在异常值时它比均值更稳健。( )
解析:中位数只取决于数据的位置,改变极端值的大小(只要不跨越中位数位置)不会改变它的取值,因此具有稳健性。
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