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1

下面关于「标准正态分布与标准化」的说法中，正确的是？

A 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。 B 描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。 C 由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。 D t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。

解析：本题直接考查「标准正态分布与标准化」的定义。把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

2

判断：时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。（　）

来自：季节变动的测定与调整·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

3

判断：条形图用于定类数据，直方图用于定量数据的频数分布。（　）

来自：图表的误导手法·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计图表的基本原理。

4

判断：条形图用于定类数据，直方图用于定量数据的频数分布。（　）

来自：饼图与环形图·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计图表的基本原理。

5

判断：指数平滑中平滑系数越大，近期数据的影响越大。（　）

来自：指数平滑法·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

6

判断：泊松分布描述单位时间或空间内稀有事件发生次数。（　）

来自：二项分布·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

7

判断：指数平滑中平滑系数越大，近期数据的影响越大。（　）

来自：发展水平与速度指标·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

8

在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：多元线性回归·易混辨析单选题

A k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 B 残差应无明显规律且方差大致相同 C 离群点可能大幅扭曲相关系数 D 在强共线性下强行解释单个系数的符号

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

9

下面关于「泊松分布」的说法中，正确的是？

来自：泊松分布·典型例题解析单选题

A 描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。 B t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。 C 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 D 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

解析：本题直接考查「泊松分布」的定义。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。

10

判断：相关不等于因果，因果推断需要实验设计或专门方法支撑。（　）

来自：多元线性回归·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

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