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1
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
来自:统计工作的基本流程·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
2
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:多元线性回归·定义与要点
单选题
A
协方差受量纲影响,相关系数不受
B
k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线
C
相关系数只适用于线性关系
D
在强共线性下强行解释单个系数的符号
解析:
这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
3
在学习「统计学的研究对象」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:统计学的研究对象·常见错误辨析
单选题
A
把统计学当成单纯的计算技巧
B
定比尺度:可乘除
C
计量数据通常是连续的
D
定量变量又可分离散型与连续型
解析:
这是典型的误解。统计学研究如何收集、整理、分析数据,并据以对总体做出推断。
4
在学习「变异系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:变异系数·常见错误辨析
单选题
A
中位数不受极端值影响
B
定类数据只能用众数
C
在均值可能为负或接近零的数据上使用变异系数
D
累计频数用于求中位数等分位数
解析:
这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比,用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
5
判断:统计学的核心是用样本信息推断总体特征并控制推断风险。( )
来自:参数与统计量·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
6
判断:时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。( )
来自:统计指数的编制·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
7
在学习「逻辑回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:逻辑回归·易混辨析
单选题
A
残差应无明显规律且方差大致相同
B
对二分类因变量直接使用线性回归
C
相关系数只适用于线性关系
D
离群点可能大幅扭曲相关系数
解析:
这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
8
在实际场景中使用「参数与统计量」时,下列做法正确的是?
来自:参数与统计量·实际应用
单选题
A
定量变量又可分离散型与连续型
B
总体均值用 μ,样本均值用 x̄
C
定类尺度:= 与 ≠
D
抽样推断的前提是样本的代表性
解析:
实务中应先立住参数与统计量的判断依据:总体均值用 μ,样本均值用 x̄。
9
判断:正态分布的偏度为 0、峰度为 3,约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。( )
来自:二项分布·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
10
在学习「二项分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:二项分布·典型例题解析
单选题
A
独立随机变量之和的方差等于方差之和
B
约 99.7% 落在 ±3σ 内
C
在每次试验概率不相等时仍使用二项分布
D
t 分布比正态分布尾部更厚
解析:
这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
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