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1

判断：同比消除季节影响，环比反映相邻期的短期变化。（　）

来自：指数体系与因素分析·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

2

在学习「贝叶斯公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：贝叶斯公式·定义与要点单选题

A 关键是找到合理的完备事件组 B 常与树形图配合使用 C 主观概率用于无法重复的情形 D 忽略基础概率，只看检测准确率就下结论

解析：这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。

3

下面关于「发展水平与速度指标」的说法中，正确的是？

来自：发展水平与速度指标·典型例题解析单选题

A 对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。 B 时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。 C 指数是综合反映多项事物数量变动的相对数，需选择同度量因素与权数。 D 包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度，分环比与定基两种。

解析：本题直接考查「发展水平与速度指标」的定义。包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度，分环比与定基两种。

4

在学习「变量与数据类型」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：变量与数据类型·实际应用单选题

A 总体可以是有限也可以是无限的 B 推断统计负责由样本推断总体 C 把编号当作数量，对编码求平均 D 定序尺度：可比较大小

解析：这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。

5

在学习「指数体系与因素分析」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：指数体系与因素分析·定义与要点单选题

A 定基以固定时期为基期 B 环比以上一期为基期 C 把互相没有经济关系的指标硬套指数体系 D 季节指数大于 1 表示该期高于平均水平

解析：这是典型的误解。利用指数之间的等式关系，分析各因素对总量变动的影响。

6

在学习「数学期望与方差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数学期望与方差·实际应用单选题

A 把期望当成一定出现的取值 B 自由度越大 t 分布越接近正态 C 期望与方差都等于 λ D 离散型随机变量用分布列描述

解析：这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

7

「二项分布」的正确含义是？

来自：二项分布·定义与要点单选题

A 描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。 B n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。 C 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 D t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。

解析：「二项分布」指的是：n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

8

在学习「抽样分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：抽样分布·定义与要点单选题

A 标准误 = 总体标准差 / √n B 小样本时需使用精确方法 C 把单个样本的分布当作抽样分布 D 通常样本量大于 30 即可近似

解析：这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。

9

下列表述中，描述的是「二项分布」而不是「泊松分布」的是？

来自：二项分布·易混辨析单选题

A 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 B 描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。 C n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。 D 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

解析：「二项分布」与「泊松分布」同属概率分布，但前者强调：n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

10

「单侧检验与双侧检验」的正确含义是？

来自：单侧检验与双侧检验·定义与要点单选题

A 双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。 B 总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。 C 两样本 t 检验比较两组均值，方差分析比较三组及以上均值。 D 显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。

解析：「单侧检验与双侧检验」指的是：双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。

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